обгрунтованого рішення проблеми даної роботи.
Метою своєї роботи я поставила
В· вивчення сутності дослідження взаємозв'язків ознак
В· вивчити таке поняття як інфляція, що вона з себе представляє і визначити методологію її розрахунку
В· на практиці подивитися ефективність використання кореляційно-регресійний аналіз, тобто вивчити залежність суми активів комерційних банків y і власного капіталу x.
СУТНІСТЬ ДОСЛІДЖЕННЯ ВЗАЄМОЗВ'ЯЗКІВ ОЗНАК
1. Основні поняття кореляційного і регресійного аналізу
Досліджуючи природу, суспільство, економіку, необхідно рахуватися з взаємозв'язком спостережуваних процесів і явищ. При цьому повнота опису, так чи інакше, визначається кількісними характеристиками причинно-наслідкових зв'язків між ними. Оцінка найбільш істотних з них, а також впливу одних факторів на інші є однією з основних завдань статистики.
Форми прояви взаємозв'язків вельми різноманітні. В якості двох самих загальних їх видів виділяють функціональну (повну) і кореляційний (неповну) зв'язку. У першому випадку величиною факторного ознаки суворо відповідає одне або кілька значень функції. Досить часто функціональний зв'язок проявляється в фізиці, хімії. В економіці прикладом може служити прямо пропорційна залежність між продуктивністю праці і збільшенням виробництва продукції.
Кореляційна зв'язок (яку також називають неповною, або статистичної) проявляється у середньому, для масових спостережень, коли заданим значенням залежної змінної відповідає деякий ряд можливих значень незалежної змінної. Пояснення тому - складність взаємозв'язків між аналізованими чинниками, на взаємодія яких впливають невраховані випадкові величини. Тому зв'язок між ознаками проявляється лише в середньому, в масі випадків. При кореляційної зв'язку кожному значенню аргументу відповідають випадково розподілені в деякому інтервалі значення функції.
Наприклад, деяке збільшення аргументу спричинить за собою лише середнє збільшення або зменшення (залежно від спрямованості) функції, тоді як конкретні значення в окремих одиниць спостереження будуть відрізнятися від середнього. Такі Залежно зустрічаються повсюдно. Наприклад, у сільському господарстві це може бути зв'язок між врожайністю і кількістю внесених добрив. Очевидно, що останні беруть участь у формуванні врожаю. Але для кожного конкретного поля, ділянки одне і те ж кількість внесених добрив викличе різний приріст врожайності, так як у взаємодії знаходиться ще цілий ряд факторів (Погода, стан грунту та ін), які і формують кінцевий результат. Однак в середньому такий зв'язок спостерігається - збільшення маси внесених добрив веде до зростання врожайності.
За напрямку зв'язку бувають прямими, коли залежна змінна зростає з збільшенням факторного ознаки, і зворотними, при яких зростання останнього супроводжується зменшенням функції. Такі з...
