в'язки також можна назвати відповідно позитивними і негативними.
Щодо своєї аналітичної форми зв'язку бувають лінійними і нелінійними. У першому випадку між ознаками в середньому виявляються лінійні співвідношення. Нелінійна взаємозв'язок виражається нелінійною функцією, а змінні пов'язані між собою в середньому нелінійно.
Існує ще одна досить важлива характеристика зв'язків з точки зору взаємодіючих факторів. Якщо характеризується зв'язок двох ознак, то її прийнято називати парної. Якщо вивчаються більш ніж дві змінні - множинною. p> Зазначені вище класифікаційні ознаки найбільш часто зустрічаються у статистичному аналізі. Але крім перерахованих розрізняють також безпосередні, непрямі і помилкові зв'язку. Власне, суть кожної з них очевидна з назви. У першому випадку фактори взаємодіють між собою безпосередньо. Для непрямої зв'язку характерна участь якоїсь третьої змінної, яка опосередковує зв'язок між досліджуваними ознаками. Хибна зв'язок - це зв'язок, встановлена ​​формально і, як правило, підтверджена тільки кількісними оцінками. Вона не має під собою якісної основи або ж безглузда.
За силою розрізняються слабкі і сильні зв'язки. Ця формальна характеристика виражається конкретними величинами і інтерпретується відповідно до загальноприйнятих критеріями сили зв'язку для конкретних показників.
У найбільш загальному вигляді завдання статистики в області вивчення взаємозв'язків полягає в кількісній оцінці їх наявності та напрямки, а також характеристиці сили і форми впливу одних факторів на інші. Для її вирішення застосовуються дві групи методів, одна з яких включає в себе методи кореляційного аналізу, а інша - регресійний аналіз. У той же час ряд дослідників об'єднує ці методи в кореляційно-регресійний аналіз, що має під собою деякі підстави: наявність цілого ряду загальних обчислювальних процедур, взаємодоповнення при інтерпретації результатів та ін
Тому в даному контексті можна говорити про кореляційному аналізі в широкому сенсі - коли всебічно характеризується взаємозв'язок. У той же час виділяють кореляційний аналіз у вузькому сенсі - коли досліджується сила зв'язку - і регресійний аналіз, в ході якого оцінюються її форма і вплив одних факторів на інші.
Завдання власне кореляційного аналізу зводяться до вимірювання тісноти зв'язку між варьирующими ознаками, визначенню невідомих причинних зв'язків та оцінці факторів роблять найбільший вплив на результативну ознаку.
Завдання регресійного аналізу лежать у сфері встановлення форми залежності, визначення функції регресії, використання рівняння для оцінки невідомих значенні залежною змінною.
Рішення названих завдань спирається на відповідні прийоми, алгоритми, показники, застосування яких дає підставу говорити про статистичному вивченні взаємозв'язків.
Слід помітити, що традиційні методи кореляції і регресії широко предста...
