Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Контрольные работы » Множинна регресія і покрокова регресія

Реферат Множинна регресія і покрокова регресія





2, Х3, Х4, Х5 Підсумки аналізу з використанням пакету STATISTICA

Результати множ. регресії

Зав.перем.: Y множесто. R =, 82291525 F = 22,65616 =, 67718950 сс = 5,54

Число набл.: 60 скоррект.R2 =, 64729964 p =, 000000

Стандартна помилка оцінки: +184,39683277

Своб.член: 608,02662453 Ст.ошібка: 273,7725 t (54) = 2,2209 p =, 0306бета =, 501 X2 бета =, 153 X3 бета = -, 12бета =, 166 X5 бета = -, 32

(виділені значущі бета)

Програма виділяє значущі регресорів. Значущими виявилися X1 і Х5. br/>

Обсяг вибірки, середня стандартне відхилення:

Стандартне відхилення показує варіацію ознаки щодо середнього значення.


Матриця кореляцій:

Матриця кореляцій показує значення парних коефіцієнтів кореляції між відгуком і факторами і межфакторной кореляції. Парні коефіцієнти кореляції rx1x2, rx1x3, rx1x4, rx1x5 значно відрізняються від нуля, значить присутній мультиколінеарності. br/>

Дисперсійний аналіз:

Sums ofdfMeanFp-levelRegress.38517965770359, 122,656160,000000 Residual18361185434002, 2Total5687914

Дисперсійний аналіз - статистичний метод, що дозволяє аналізувати вплив різних факторів (ознак) на досліджувану (залежну) змінну. Так як F = 22,65616 - значення статистики, р = 0 - ймовірність дуже мала, щоб повірити в істинність гіпотези Н0 про відсутність впливу факторів. Висновок: фактори X1, Х2, Х3, Х4, Х5 впливають на змінну У.


Регресійна сума:

У стовпці Beta показані стандартизовані коефіцієнти регресії, а в стовпці В - нестандартизовані.

Стандартизовані коефіцієнти Beta дозволяють провести ранжування предикторів за ступенем їх впливу на відгук. З таблиці випливає, що предиктори можна проранжувати за ступенем впливу на відгук у наступному порядку: X1, X5, X4, X2, X3 У цій таблиці важливе значення має p-level - показник, що знаходиться в спадної залежності від надійності результату. Більш високий p-level відповідає більш низькому рівню довіри до знайденої у вибірці залежності між змінними. P-level не повинен перевищувати 0,05. У нашому випадку задовольняють умові регресорів Х1 і Х5. Метод можна поліпшити, виключивши незначущі фактори. Шукана модель має вигляд:

= 608,02662 +0,63617 X1 +249,35156 X2-262, 50298X3 +5,39506 X4-40, 59804X5


Статистика Дарбіна - Уотсона:

Durbin-SerialEstimate1, 9509290,007937

Статистика Дарбіна-Уотсона має невелике значення (1,950929) при помірній серіальної кореляції (0,007937). Це свідчить про деяку залежності спостережень, отже, можна говорити про недостатню стійкості деяких значень коефіціє...


Назад | сторінка 2 з 8 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Бета-лактамні антибіотики
  • Реферат на тему: Виробництво бета-каротину
  • Реферат на тему: Взаємодія бета-частинок з речовиною
  • Реферат на тему: Аналіз групи лікарських засобів бета-лактамних антибіотиків
  • Реферат на тему: Виявлення залежності стімулюючого ЕФЕКТ бета-індолілоцтової кислоти від ее ...