Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Контрольные работы » Множинна регресія і покрокова регресія

Реферат Множинна регресія і покрокова регресія





нтів регресії, а значить про невисоку адекватності моделі досліджуваному процесу. p align="justify"> 3.1.2 Оцінка якості

Так як фактичне значення критерію Фішера більше, ніж табличне, то необхідно зробити висновок про значущість моделі рівняння регресії, досліджувана залежна змінна добре описується змінними X1 і Х5. З наведених результатів аналізу випливає, що залежність між відгуком і предикторами висока (0,7

.1.3 Діагностика дотримання умови РА-МНК

Перевіримо дотримання основних припущень РА <2.1> - <5.2>.

Дотримання припущень <1.1> - <1.4> експериментатор намагається забезпечити при організації експерименту.

<2.1> У випадку з множинною регресією модель надлишкова, тому що для регресорів Х2, ХЗ, Х4 р-level перевищує рівень значущості = 0,05, не перевищує тільки для Х1, Х5.

<2.2> Спеціальних ознак порушення <2.2> не існує. Непрямими ознаками можуть бути ознаки порушення припущення <3.1>, а саме, значущі коефіцієнти парної кореляції. p align="justify"> <3.1> Порушення цього припущення трактується як явище мультиколінеарності. Найбільш часто мультиколінеарності виявляється за коефіцієнтами парної кореляції ХУ матриці R.

статистичний регресійний вибірка відхилення

Парні коефіцієнти кореляції rx1x2, rx1x3, rx1x4, rx1x5 значно відрізняються від нуля, значить присутній мультиколінеарності.

<3.2> Про порушення умови невипадковість rij можна судити за непрямим ознакою - різкого розбіжності між внутрішньою і зовнішньою точності прогнозу.

<4.1> Зазвичай порушення припущення про аддитивности е відбувається при переході від нелінійної по b моделі (внутрішньо лінійної ) до лінійної. У даному прикладі ми маємо справу з лінійною моделлю.

<4.2> Помилки e , розподілені нормально, що видно з графіків: за межами смуги З ? точок немає.

<4.3> Умова М [ e ], = 0, не вимагає особливої вЂ‹вЂ‹уваги при наявності b 0 в моделі.

<4.4> Як видно з графіків, умова однорідності спостережень не порушується.


В 

<4.5> авторегресії позитивна, тому що D знаходиться в інтервалі 0-2:

Durbin-SerialEstimate1, 9509290,007937

<5.1> Основною ознакою порушення умови про точної ідентифікації є недотримання умови <3.1>. Формальною ознакою є застосуван...


Назад | сторінка 3 з 8 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Множинна регресія. Верифікація моделі
  • Реферат на тему: Побудова і тестування адекватності економетричних моделей множинної регресі ...
  • Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...
  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії
  • Реферат на тему: Оцінка значущості коефіцієнтів регресії і кореляції з допомогою f-критерію ...