align="justify"> Так як перевірку виробляють методами статистики, її називають статистичної. Помилка першого роду полягає в тому, що буде відкинута правильна гіпотеза. Помилка другого роду полягає в тому, що буде прийнята неправильна гіпотеза. Ймовірність зробити помилку першого роду прийнято позначати ? , її називають рівень значущості. Найбільш рівень значимості приймають рівним 0,05 або 0,01.
Статистичним критерієм називають випадкову величину, яка служить для перевірки нульової гіпотези. Спостережуваним значенням називають значення критерію, обчисленого за вибірками. Критичною областю називають сукупність значень критерію, за яких нульова гіпотеза відкидається. p align="justify"> Областю прийняття гіпотези (область допустимих значень) називають сукупність значень критерію, за яких гіпотезу приймають.
Основний принцип перевірки статистичних гіпотез: якщо спостережуване значення належить критичній області - гіпотезу відкидають; якщо спостерігається значення належить області допустимих значень - гіпотезу приймають.
Критичні точки - це точки, що відокремлюють критичну область від області прийняття гіпотези. Розрізняють односторонню (ліво-і правостороннім) та двосторонню критичні області. p align="justify"> Правило прийняття рішення для перевірки статистичних гіпотез - це модель розрахунку значень вибіркових статистичних показників, на підставі яких приймається або відкидається нульова гіпотеза.
Процедура перевірки гіпотези наступна: необхідно сформулювати нульову і альтернативну гіпотези; визначити рівень значимості; знайти спостережуване значення, використовуючи формулу стандартизованого критерію; за таблицею з'ясувати критичне значення відповідно з рівнем значущості і розміром вибірки, якщо це необхідно ; порівняти критичне значення з контрольоване, тим самим використовувати правило прийняття рішення.
При перевірці якості моделі в першу чергу варто звертати увагу на те, чи відповідає вона логіці економічного процесу, тобто ми повинні дивитися, чи реалістичні знаки коефіцієнтів перед незалежними змінними і чи реалістична їх велічіна.статістіка: статистика порівнює значення коефіцієнта з його стандартною помилкою. Фактично ж ми перевіряємо гіпотезу про те, дорівнює нулю коефіцієнт при розглянутої змінної чи ні. Т.е :: коефіцієнт = 0. Якщо ця гіпотеза вірна, то коефіцієнт не значущий.: Коефіцієнт не дорівнює 0. Якщо ця гіпотеза вірна, то коефіцієнт значущий. p align="justify"> З'ясувати, відкидається нульова гіпотеза чи ні, можна 2 способами:
1. Метод критичних значень (за таблицями):
a) Знаходимо фактичне значення t :) Визначаємо число ступенів свободи
m = n-k
n - число спостережень-число оцінених параметрів) Вибирає...
