показником В«ЦінаВ» і між собою. Відібрати фактори, найбільш відповідні для побудови регресійної моделі;
2. Сконструювати фіктивну змінну, що відображає приналежність квартири до центральних і периферійних районах міста;
3. Побудувати лінійну модель регресії для всіх факторів, включивши в неї фіктивну змінну. Пояснити економічний сенс параметрів рівняння. Оцінити якість моделі, статистичну значущість рівняння і його параметрів;
4. Розподілити фактори (крім фіктивної змінної) за ступенем впливу на показник В«ЦінаВ»;
5. Побудувати лінійну модель регресії для найбільш впливових факторів, залишивши в рівнянні фіктивну змінну. Оцінити якість і статистичну значущість рівняння і його параметрів;
6. Обгрунтувати доцільність або недоцільність включення в рівняння п. 3 та 5 фіктивної змінної;
7. Оцінити інтервальні оцінки параметрів рівняння з імовірністю 95%;
8. Визначити, скільки буде коштувати квартира загальною площею 74,5 м ВІ в елітному (Периферійному) районі. p> Виконання:
1. Проаналізувавши зв'язок всіх факторів з показником В«ЦінаВ» і між собою, були відібрані фактори, найбільш відповідні для побудови регресійної моделі, використовуючи метод включення В«ForwardВ»:
А) загальна площа;
Б) район;
В) кількість кімнат.
Включені/виключені змінні (a)
Модель
Включені змінні
Виключені змінні
Метод
1
Загальна площа
.
Включення (критерій: ймовірність F-включення> =, 050)
2
Район
.
Включення (критерій: ймовірність F-включення> =, 050)
3
Кількість кімнат
.
Включення (критерій: ймовірність F-включення> =, 050)
a Залежна змінна: Ціна
2. Мінлива Х4 "Район" є фіктивною змінною, так як має 2 значення: 3-приналежність до центральному району В«РадянськийВ», 4 - до периферійного району В«ПівнічнийВ». p> 3. Побудуємо лінійну модель регресії для всіх факторів (включаючи фіктивну змінну Х4).
Отримана модель:
У = 348,349 + 35,788 Х1 -217,075 Х4 +305,687 Х7
Оцінка якості моделі.
Коефіцієнт детермінації R2 = 0,807
Показує частку варіації результативної ознаки під впливом досліджуваних факторів. Отже, близько 89% варіації залежної змінної враховано і обумовлено в моделі впливом включених факторів. p> Коефіцієнт множинної кореляції R = 0,898
Показує тісноту зв'язку між залежною змінною У з усіма включеними в модель пояснюють чинниками.
Стандартна помилка = 126,477
Коефіц...
