7610,1106,9160,0000,5071,014
НаблюденіеПредсказанноеВ
Рис.1
Рівняння лінійної регресії має вигляд
у = 11,782 + 0,761 х
Показники рівняння регресії говорять про те, що незалежна величина випуску продукції становить 11,782 млн. руб. і він збільшується на 0,761 млн. руб. при збільшенні величини капіталовкладень на 1 млн. руб.
Залишкова сума квадратів = 37,961
Дисперсія залишків S 2 = залишкова сума квадратів/n = 37,961/10 = 3,796
Дослідження залишків ? i припускають перевірку наявності наступних п'яти передумов МНК:
) випадковий характер залишків. З цією метою будується графік відхилення залишків від теоретичних значень ознаки. Якщо на графіку отримана горизонтальна смуга, то залишки представляють собою випадкові величини і застосування МНК виправдано. В інших випадках необхідно застосувати або іншу функцію, або вводити додаткову інформацію і заново будувати рівняння регресії до тих пір, поки залишки не випадковими величинами.
У даному випадку графік залишків представляє з себе горизонтальну смугу, тобто залишки рівномірно розподілені навколо "нульовий" лінії.
) нульова середня величина залишків, тобто ? = ( у х - у х.расч ) = 0, яка не залежить від х i . Це здійснимо для лінійних моделей і моделей, нелінійних щодо включаються змінних. З цією метою поряд з викладеним графіком залежності залишків ? i від теоретичних значень результативної ознаки ух будується графік залежності випадкових залишків ? < span align = "justify"> i від факторів, включених в регресію хi . Якщо залишки на графіку розташовані у вигляді горизонтальної смуги, то вони незалежні від значень xj. Якщо ж графік показує наявність залежності ? i і хj то модель неадекватна. Причини неадекватності можуть бути різні.
У...
