align="justify"> 7 )/3 = (1489 +1557 +1236)/3 = 1427
m 7 = (У 6 + У 7 + У 8 )/3 = (1557 +1236 +1113)/3 = 1302
m 8 = (У 7 + У 8 + У 9 )/3 = (1236 +1113 +903)/3 = 1084
Для вирішення завдання складемо таблицю № 1:
Таблиця
ПеріодПлощадь житлових будинків (тис.м 2) УtСкользящая Середня mРасчет середньої відносить. помилки/Уф-Ур/Уф * 1001 2 3 4 5 6 7 8 92360 2351 2041 1695 1489 1557 1236 1113 903 - 2251 2029 1742 1580 1427 1302 1084 - 4,2 0,6 2,8 6,1 8,3 5,3 2,6-Разом: - 29,9 Прогноз1014
3. Розрахувавши ковзаючу середню для всіх періодів, будуємо прогноз на 10 період за формулою: = +
У10 = 1084 +1/3 (903-1113) = 1084-70 = 1014
Розраховуємо середню відносну помилку за формулою для кожного періоду:
? =
? 2 = (2351-2251)/2351 Г— 100 = 100/235100 = 4,2
? 3 = (2041-2029)/2041 Г— 100 = 12/204100 = 0,6
? 4 = (1695-1742)/1695 Г— 100 = 2,8
? 5 = (1489-1580)/1489 Г— 100 = 6,1
? 6 = (1557-1427)/1557 Г— 100 = 8,3
? 7 = (1236-1302)/1236 Г— 100 = 5,3
? 8 = (1113-1084)/1113 Г— 100 = 2,6
Розраховуємо середню відносну помилку
? = 29,9/7 = 4,3%
В
Рис.
2. Метод експоненціального згладжування. p align="justify"> Визначаємо значення параметра згладжування за формулою:
В
/n +1 = 2/9 +1 = 0,2
Визначаємо початкове значення Uo двома способами:
спосіб (середня арифметична) Uo = 14745/9 = 1638,3
спосіб (приймаємо перше значення бази прогнозу) Uo = 2360
Складемо розрахункова таблицю № 2
Таблиця
ПеріодПлощадь житлових будинків (тис.м 2) УtЕкспоненціально зважена середня UtРасчет середньої відносної ошібкіI способII способI способII способ1 3 лютого 4 5 6 7 8 92360 2351 2041 1695 1489 1557 1236 1113 9031 638,3 1782,6 1896,3 1925,2 1879,2 1801,2 1752,4 1649,1 1541,92360 2360 2358,2 2294,8 2174,8 2037,6 1941,5 1800,4 1662,930,6 24,8 7,1 13,6 26,2 15,7 41,8 48,2 70,70 0,4 15,5 35,4 46 30, 9 57,1 61,8 84,1 Разом: 1474515866,218990,2278,7331,2 Прогноз 10період1414, 115...
