вивається з ініціативи міжнародних метрологічних організацій. Суть її полягає в тому, що обробка результатів вимірювань у всіх країнах проводиться з використанням апарату теорії ймовірностей і математичної статистики. p align="justify"> Використання на практиці імовірнісного підходу до оцінки похибок результатів вимірювань, насамперед, передбачає знання аналітичної моделі закону розподілу розглянутої похибки [5]. Практично скрізь похибки поділяють на випадкові і систематичні. Систематична похибка вважається специфічною, В«виродженоїВ» випадковою величиною, що володіє деякими, але не всіма властивостями випадкової величини, що вивчається в теорії ймовірностей і математичній статистиці. Постійні систематичні похибки коли усуваються шляхом багаторазових вимірювань, вони можуть бути виявлені тільки при порівнянні результатів з іншими, отриманими за допомогою більш високоточних методів і засобів. p align="justify"> Випадкові похибки представляють собою похибки, в яких немає певної закономірності. Вони неминучі і непереборні і завжди маються в результаті виміри. Найбільш універсальним способом опису поведінки результатів вимірювань і випадкових похибок є відшукання їх інтегральних та диференціальних функцій розподілу. Причому в метрології в основному використовують диференціальну форму - закон розподілу щільності ймовірності випадкової величини [6]:
(1)
Вона неотрицательна і підпорядковується умові нормування [6]:
(2)
Інтегральний закон розподілу випадкової величини являє собою функцію F (x), визначається формулою [6]:
(3)
Використовувані в метрології закони розподілу випадкових величин можна класифікувати наступним чином [4]: ​​
В· трапецеїдальними
В· Сплощені
В· Експонентні
В· Сімейство розподілів Ст'юдента
В· Двухмодальние
У більшості випадків для опису поведінки вимірювань буває достатньо охарактеризувати випадкові величини за допомогою обмеженого числа випадкових параметрів, основними з них є:
В· центр розподілу
В· початкові і центральні моменти і похідні від них коефіцієнти - математичне сподівання, дисперсія, ексцес, контрексцесс і коефіцієнт асиметрії.
Метою даної роботи є визначення за допомогою багаторазового вимірювання найбільш ефективної оцінки характеристики положення закону розподілу ймовірності, ідентифікованої зі значенням вимірюваної безрозмірною величини. Для досягнення поставленої мети потрібно виконати такі завдання як:
1.
