ного показника y (x) для кожного спостереження.
Зв'язок між у і х визначає знак коефіцієнта регресії b (якщо gt; 0 - прямий зв'язок, інакше - зворотна). У нашому прикладі зв'язок пряма.
. Помилка апроксимації.
Оцінимо якість рівняння регресії за допомогою помилки абсолютної апроксимації. Середня помилка апроксимації - середнє відхилення розрахункових значень від фактичних:
Помилка апроксимації в межах 5% - 7% свідчить про гарний підборі рівняння регресії до вихідних даних.
Оскільки помилка менше 7%, то дане рівняння можна використовувати в якості регресії.
Для оцінки якості параметрів регресії побудуємо розрахункову таблицю (табл. 2)
xyy (x) (yi -y cp) 2 (yy (x)) 2 (xi -x cp) 2 | y - yx |:y107102103.16345.341.34277.780.0114109105105.25242.840.0621215.110.00237110108106.29158.342.91186.780.0158113110109.43112.010.32113.780.00517120115116.7531.173.0613.440.0152121118117.86.670.04197.110.00173124119120.932.513.730.110.0162127124124.0711.670.0046711.110.000551129131126.16108.5123.4328.440.037140131137.66108.5144.35266.780.0508141140138.71377.011.68300.440.00925143144140.8548.3410.26373.780.02221484144714472052.9291.21794.670.19
. Оцінка параметрів рівняння регресії.
Показники якості рівняння регресії
ЗначеніеКоеффіціент детермінацііне був рассчітанСредній коефіцієнт еластічностіне був рассчітанСредняя помилка аппроксімаціі1.56
