>
Виконання прогноз середньої добової заробітної плати є надійнім та знаходиться в межах від 223,02 грн. до 262,92 грн.
розв язування Типової задачі регресійного АНАЛІЗУ в MS Excel.
За помощью інструмента АНАЛІЗУ даних Регресія можна отріматі результати регресійної статистики, дісперсійного АНАЛІЗУ, довірчіх інтервалів, Залишки та графіки підбору Лінії регресії.
. Если вихідні дані Вже занесені, то Обираємо
Сервіс? Аналіз даних? Регресія.
. Заповнюємо діалогове вікно Введення даних та параметрів Виведення (рис. 2).
Рис. 2
Тут маємо:
Вхідний інтервал Y - ДІАПАЗОН, что містіть дані результатівної ознакой;
Вхідний інтервал X - ДІАПАЗОН, что містіть дані ознакой-фактору;
Мітки - прапорець raquo ;, что вказує, чи місті перший рядок назви стовпців;
Константа - нуль - прапорець raquo ;, что вказує на наявність або відсутність вільного члена в рівнянні;
Вихідний інтервал - й достатньо указати ліву верхню клітинку майбутнього діапазону;
Новий робочий лист - можна вказаті Довільне ім я нового аркуша (б або не вказуваті, тоді результати віводяться на вновь Створений аркуш).
Одержуємо следующие результати для нашого приклада (рис. 3).
Рис. 3
звідки віпісуємо, округляючі до 4 знаків после комі ї переходячі до наших Позначення.
Рівняння регресії:
Коефіцієнт кореляції:
Коефіцієнт детермінації:
фактичність значення F-крітерію Фішера:
Залішкова дісперсія на одну степінь свободи:
Квадратний корінь з залішкової дісперсії (стандартна похібка):
Стандартні похібкі для параметрів регресії:
Фактічні значення t-крітерію Стьюдента:
Довірчі інтервалі:
Як бачим, знайдені всі розглянуті вищє параметри ї характеристики Рівняння регресії, за вінятком середньої похібкі апроксімації (значення t-крітерію Стьюдента для коефіцієнта кореляції збігається с). Результати ручного розрахунку від машинного відрізняються незначна (Відмінності пов язані з ошибку округлення).
