і вираз для ймовірності того, що напруженість поля в місці прийому перевищує деяке мінімальне значення
(2.38)
При зміні в межах від 0 до? l g E змінюється від -? до +? Внаслідок цього формула (2.38) відрізняється від формули (2.34) тільки тим, що Е в (2.34) замінений l gE (2.38). Таким чином, якщо логарифм деякої величини розподілений по нормальному закону, то кажуть, що сама величина розподілена за логарифмічно нормальному закону.
Повторюючи попередні міркування, можна визначити значення постійних? і? входять у формулу (2.38). Порівнюючи (2.38) з (2.35), маємо
і
Відповідно до цього для медіанного значення отримуємо
або
Іншими словами, а є логарифм медіанної напруженості поля.
Знайдемо тепер ймовірність перевищення рівня
(2.39)
Підставляючи це значення у вираз для х, отримуємо
Оскільки, приходимо до висновку, що множник 10 ±? являє собою таке відхилення від медіанного значення, при якому ймовірність перевищення становить відповідно 16 і 84%.
Співвідношення (2.40) можна виразити в децибелах
(2.40)
Рис. 2.8. Функція розподілу рівнів для повільних завмирань
Обробка спостережень за коливаннями рівня рассеиваемого сигналу, що проводилися протягом одного року, показує, що величина 20 має порядок 12 дб.
Висловлюючи ймовірність у відсотках, а
в децибелах по відношенню до медианному значенню Е, залежність від Р можна представити у вигляді графіка, наведеного на рис. 2.8. Тут по осі абсцис обраний такий масштаб для Р у відсотках, при якому логарифмічно нормальний закон розподілу буде виражатися прямою лінією. Така сітка зручна в тому відношенні, що, наносячи на неї значення ймовірностей, визначених експериментально, і проводячи через них криву, можна з першого погляду визначити, якою мірою функція розподілу відхиляється від нормального закону.
Розгляд графіка показує, що протягом року спостережень рівень прийнятого сигналу коливався в межах ± 30 дб щодо медіанного значення, точніше протягом 99,9% часу спостереження рівень сигналу полягав у зазначених межах.
Рис.2.9. Графік щільності розподілу для закону Релея.
Розподіл результуючої амплітуди интерферирующих синусоїдальних коливань довільних амплітуд і випадкових фаз підкоряється закону Релея. Щільність розподілу виражається формулою
(2.41)
де 'являє собою другий момент розподілу Е, т. е. середнє значення квадрата даної величини.
По суті
являє собою квадрат діючого значення напруженості поля. Графік щільності розподілу показаний на рис. 2.9. Імовірність того, що рівень прийнятого сигналу буде перевищувати деяке мінімальне значення, визначається формулою
(2.42)
Графік функцій розподілу (2.42) показаний на рис. 2.10.
По осі абсцис нанесені значення
у відсотках, а по осі ординат значення виражені в децибелах по відношенню до медианному значенню. Формула (2.42) дозволяє дуже легко визначити співвідношення між медіанним і середньоквадратичним значеннями.
Поклавши
знаходимо
Рис.2.10. Функція розподілу рівнів для швидких завмирань.
Завмирання при дальньому прийомі УКХ мають властивості просторової і частотної вибірковості.
Властивість просторової вибірковості завмирань полягає в тому, що характер завмирань сигналу при одночасному прийомі його в точках, віддалених один від одного на відстань близько декількох десятків довжин хвиль, протікає абсолютно незалежним чином. Пояснюється це тим, що радіохвилі, що досягають рознесених антен, створюються в декількох різних умовах в Рис.2.10. Функція розподілу окремих точках всередині активного обсягу розсіювання.
З тих же причин при одночасному прийомі двох частот, випромінюваних одним і тим же передавачем і відрізняються один від одного на сотні кілогерц, характер завмирань, прийнятих на цих частотах сигналів, протікає абсолютно незалежним чином.
Властивість просторової і частотної вибірковості завмирань використовується для боротьби з ними.
Позначимо через S ймовірність того, що при прийомі на одну антену сигнал впаде нижче порогового значення. Якщо S=10%, то це...
