br/>
Висновки:
- між чинником Х1 і факторами Х2 і Х3 існує мультиколінеарності;
- між фактором Х2 і факторами Х1 і Х3 не існує мультиколінеарності;
- між фактором Х3 і факторами Х2 і Х1 існує мультиколінеарності;
Крок 6. Розрахунок коефіцієнтів часткової кореляції.
Коефіцієнти часткової кореляції розраховуються за формулами:
, k = 1; m, j = 1; m
де C jj , C kk - діагональні елементи матриці С = R -1
C kj - елемент матриці С = R -1 , який знаходиться в k-тій рядку і в j-тому стовпці.
Оскільки для масиву факторів, які досліджуються m = 3, то необхідно розраховувати 3 коефіцієнта часткової кореляції r 12 (3) , r 13 (2) , r 23 (1) .
Крок 7. t - критерій Стьюдента.
Розрахункові значення t - Критерію для кожної пари факторів визначаються за формулами:
, k = 1; m, j = 1; m,
де r kj - відповідні коефіцієнти часткової кореляції.
За заданою довірчої ймовірності З і числом ступенів свободи k = nm знаходиться табличне значення, яке порівнюється з розрахунковим:
- якщо t jj розр jj табл , то немає підстав відхилити гіпотезу про відсутність мультіколлініарності між k-тим і j-тим факторами, тобто з прийнятої надійністю можна стверджувати, що між k-тим і j-тим факторами мультиколінеарності відсутня.
- якщо t jj розр > t jj табл , то гіпотеза про відсутності мультиколінеарності між k-тим і j-тим факторами відхиляється, тобто з прийнятою надійністю можна стверджувати, що між k-тим і j-тим факторами мультиколінеарності існує.
Виберемо рівень значущості О¬ = 0,05, таким чином, довірча ймовірність Р = 0,95. Число ступенів свободи k = 7. Табличне значення критерію t 0,95 (7) = 1,89. p> Дослідження наявності мультиколінеарності для кожної пари факторів за критерієм Стьюдента в оболонці електронних таблиць Excel .
1. Розрахункові значення знаходимо за формулою.
2. Вводимо табличне значення критерію.
3. Модуль розрахункового значення критерію r 12 (3 знаходимо, використовуючи вбудовану математичну функцію ABS, при цьому робимо відносну посилання на стовпець.
4. Робимо висновок про наявність мультіколлініарності між факторами Х1 і Х2, використовуючи вбудовану логічну функцію ЯКЩО. При цьому робимо відносну і абсолютну посилання.
5. Отриману формулу копіюємо і робимо висновки про наявність мультіколлініарності між факторами Х1 і Х3, Х2 і Х3. br/>
Таблиця 5 - t - критерій Стьюдента
коефіцієнту чи часткової кореляції
r12 (3)
0,085885547
r13 (2)
-0,79970784
r 23 (1)
-0,10466296
Значення t-критерію
Модулі
Висновки про наявність мультіколлініарності
t12 (3)
0,228074533
0,228075
Між факторами відсутня мультиколінеарності
t13 (2)
-3,52409329
3,524093
Між факторома існує мультиколінеарності
...
