сті, а не в кожній її одиниці. Прояв стохастичних зв'язків підтвердили дії закону великих чисел: лише в чималому числі одиниць індивідуальні особливості згладяться, випадковості взаімопогасятся і залежність, якщо вона має істотну силу, проявиться досить чітко.
Окремим випадком стохастичної зв'язку є кореляційний залежність. У кореляційних зв'язках між змінами факторного і результативного ознак немає повної відповідності, вплив окремих факторів проявляється лише в масі випадків. В результаті застосування кореляційного аналізу величина результативного ознаки розглядається як наслідок зміни тільки одного фактора.
При дослідженні кореляційних залежностей між ознаками, необхідно вирішити ціле коло питань, до яких відносяться:
1) попередній аналіз властивостей модельованої сукупності одиниць;
2) встановлення факту наявності зв'язку, визначення її напрями і форми;
3) вимір ступеня тісноти зв'язку між ознаками;
4) побудова регресійної моделі, тобто знаходження аналітичної форми зв'язку;
5) оцінка адекватності моделі, її економічна інтерпретація і практичне використання.
Комплекс методів статистичного вимірювання взаємозв'язків, заснований на регресійній моделі, називається кореляційно-регресійним аналізом.
Кореляційно-регресійний аналіз полягає в побудові та аналізі статистичної моделі у вигляді рівняння регресії, наближене виражає залежність результативної ознаки від одного або більше ознак-факторів і в оцінці ступеня тісноти зв'язку.
Найпростішим прийомом виявлення зв'язку є зіставлення двох паралельних рядів - ряду значень факторного ознаки і відповідних йому значень результативної ознаки. Більш точним визначенням побудови зв'язку є модель множинної регресії, оскільки розглядає залежність результативного ознаки від декількох факторів.
Проведемо кореляційно-регресійний аналіз взаємозв'язку між факторною ознакою: продуктивністю праці (х) і результативною ознакою чистим прибутком підприємства (у).
Для вираження взаємозв'язку між результативною ознакою і ознакою-фактором використовуємо наступне рівняння зв'язку:
У = а0 + а1х
Параметри а0, а1 визначимо методом найменших квадратів.
Розрахунок параметрів рівняння регресії проведемо в програмі Excel і представимо у Додатку 2.
У результаті рішення отримано наступне рівняння однофакторной регресії: p> Таким чином, отримане рівняння регресії показує, що при збільшенні продуктивності праці працівників підприємства на 1тис. руб./чол. чистий прибуток підприємства збільшується на 29,46 тис. руб.
Коефіцієнт кореляції показує, що зв'язок між результативним ознакою (у) і вибраним фактором х тісний, так як r = 0,973. Коефіцієнт детермінації D = 94,7%, а це означає, що 94,7% змін чистого прибутку підприємства викликані зміною продуктивності праці працівників підприємства.
Коефіцієнт елас...
