чної статистики). p align="justify"> Це обумовлено тим, що зв'язки, залежності і відносини, досліджувані у сфері фізичної культури, мають в більшості випадків не "жорстко" детермінований, а імовірнісний характер (на відміну, наприклад, від тих причинно - наслідкових зв'язків, з якими мають справу механіка, класична фізика). Інакше кажучи, закономірності тут виявляються не в кожному окремому випадку, а лише як загальна стійка тенденція, виявляти в масі випадків. Якщо, наприклад, в якомусь конкретному випадку зміна деяких елементів рухового режиму життя викликало приріст показників працездатності, з цього ще не випливає, що і у всіх інших випадках подібне ж зміна рухового р ежім викличе такий же приріст працездатності. Не слід, оскільки динаміка працездатності залежить від безлічі різних факторів і умов: вікових і статевих особливостей людей, рівня попередньої підготовленості, обсягу та інтенсивності навантаження, загальних умов життя і діяльності тощо Щоб виявити в цьому складному різноманітті залежностей загальні закономірні зв'язки, треба оперувати з деякою масою випадків і розташовувати спеціальними методами їх кількісного аналізу. такі методи і дає математична статистика. Вона дозволяє визначити міру варіювання величин в зібраних матеріалах, що містять кількісну інформацію про деяке безлічі випадків, частина з яких підтверджує ймовірні зв'язки, а частина не виявляє їх, встановити ймовірну частоту появи тих і інших випадків, обчислити достовірність кількісних відмінностей між виділеними сукупностями випадків, розрахувати кореляцію між кількісними варіаціями розглянутих явищ, отримати інші математичні характеристики, необхідні для вірного тлумачення фактів.
Складні статистичні розрахунки (обчислення коефіцієнтів множинної кореляції і регресії, багатофакторний статистичний аналіз тощо) при масі кількісних даних вимагають спеціальної обчислювальної техніки, яка все більше впроваджується в дослідну роботу з фізичної культури.
При виборі тих чи інших статистичних, як і взагалі математичних, методів для обробки та аналізу матеріалу дослідження важливо пам'ятати, що вони далеко не універсальні. Ряд сучасних математичних методів розроблено стосовно лише до деяких сфер дослідження і дозволяє вирішувати завдання тільки певного типу. Було б наївно вважати, що застосування будь-якого складного математичного методу неодмінно підвищує точність дослідження і прикрашає його. p align="justify"> Вирішуючи питання про доцільність використання в дослідженнях тих чи інших математичних методів, треба мати достатні підстави вважати, що вони адекватні (хвилі відповідають) особливостям предмета і матеріалу даного дослідження. Удосконалення статистичних та інших математичних методів в цьому зв'язку йде шляхом розробки математичного апарату (сукупності обчислювальних правил і процедур) стосовно особливостей предмета і конкретної методології досліджень, характерним для різних галузей на...
