лізація обраного варіанту поєднання рішень.
Краще сполучення рішень з очікуваної ефективності приймається за основу для видачі завдання на розробку наборів управлінських рішень.
Метод дерева рішень досить успішно застосовують при розробці комп'ютерних ігор на вибір стратегій.
Ситуація прийняття управлінських рішень в умовах невизначеності розроблена в теорії, однак на практиці формалізовані алгоритми аналізу застосовуються досить рідко. Основна трудність тут полягає в тому, що неможливо оцінити імовірності наслідків. Основний критерій - максимізація прибутку - тут не спрацьовує, тому застосовують інші критерії:
- максимин (максимізація мінімального прибутку);
- минимакс (мінімізація максимальних втрат);
- максимакс (максимізація максимального прибутку) і ін
Ефективність прийнятих рішень неможливо оцінити без застосування програмного забезпечення.
В даний час існує кілька програм, за допомогою яких стає можливим не тільки побудова дерева рішень, але і його аналіз. Дерева рішень - графічний засіб аналізу рішень в умовах ризику. Дерева рішень створюються для використання в моделях, в яких приймається послідовність рішень, кожне з яких веде до деякого результату. По дереву рішень визначається оптимальна стратегія - послідовність рішень, які повинні виконуватися при виникненні тих чи інших випадкових подій.
У процесі побудови та аналізу виробничих, фінансових та управлінських ситуацій виділяють етапи безпосередньо створення структури моделі, визначення значень ймовірностей можливих вихідних результатів, визначення значень корисності можливих вихідних результатів та оцінку альтернатив, а також вибір стратегії. Найбільш важливим етапом в процесі застосування аналіз дерева рішень є саме останній етап оцінки альтернатив.
Важливо зрозуміти, що аналіз рішень не передбачає повністю єктивного аналізу моделей прийняття рішень.
Багато аспектів аналізу рішень вимагають особистих суджень - це відноситься до структури моделі, визначення значень ймовірностей і корисностей. У багатьох складних моделях, що відображають реальні ситуації, просто не вистачає емпіричних даних для повного аналізу. Однак практика показує, що навіть в таких випадках аналіз з використанням дерев рішень приносить безперечну користь. На наш погляд, при побудові дерева рішень необхідно враховувати саме вирішення проблем, пропоновані «на місцях». Тобто, при побудові або визначенні структури моделі в якості вузлів рішень варто використовувати ті рішення, які пропонуються рядовими співробітниками організації, зайнятими на «сигнальних» місцях. (Малюнок 3.3)
Рисунок 1 - Приклад дерева причинно-наслідкового зв'язку
Швидкість і методи подолання кризи в чому залежать від того, які причини його виникнення і як швидко він буде виявлений.
В умовах кризи необхідно прийняття рішень спрямованих на посилення процедур авторизації витрат, мотивування персоналу на зниження витрат і скорочення витрат, не пов'язаних з основною діяльністю компанії. В рамках перерахованих напрямків діяльності потрібно виконати н...
