ад, на основі алгоритму, представленого в табл. 3.1 (v- коефіцієнт варіації)
Таблиця 3.1 - Градація коефіцієнта варіації
ГруппаІнтервалX0 lt; v lt; 10% Y10% lt; v lt; 25% Z25% lt; v lt; ?
При цьому до категорії X відносяться ресурси, які характеризуються стабільною величиною споживання, незначними коливаннями в їх витраті і високою точністю прогнозу.
Категорії Y - це ресурси, потреба в яких характеризується відомими тенденціями (наприклад, сезонними коливаннями) і середніми можливостями їх прогнозування. Нарешті, ресурси, зараховують до категорії Z, споживаються нерегулярно, точність їх прогнозування невисока.
Накладенням результатів XYZ - аналізу на дані ABC-методу отримуємо дев'ять груп ресурсів, для кожної з яких менеджери фірми повинні розробити свої техніки управління (рис. 3.3).
Таким чином, якщо такого роду АВС і XYZ аналіз в компанії ще не проводився, то слід рекомендувати його постановку, так як витрати в цьому випадку окупаються швидко і багаторазово. Після цього будуть здійснені перші кроки до структуризації бізнес-процесів і вдосконалення логістики в компанії.
Використовуючи методи АВС і XYZ, можна запропонувати деякі рекомендації щодо оптимізації закупівель компанії ЗАТ «Мултон».
Малюнок 3.3 - Декомпозиція результатів АВС і XYZ - аналізу для позиціонування ресурсів фірми
Застосування стратегії оптимізації закупівель по всіх позиціях не представляється можливим, це пов'язано з наступними причинами:
) асортимент продукції, що поставляється налічує більше десяти тисяч найменувань, тому глибокий аналіз такого масиву даних потребують обсягу, що виходить за рамки даного дослідження;
) переважна більшість компонентів закуповується сировини потрібно для забезпечення широкого асортименту, в той час як основний оборот - 80% (правило Парето) припадає на 20% асортименту продукції;
) враховуючи, що навіть 20% асортименту також є зав'язаними на досить велике число компонентів, слід відібрати з усіх видів продукції найбільш затребувані. У цьому випадку пропонований модельний розрахунок, який рекомендується для самих ходових позицій, який можна буде узагальнити на будь-яке число необхідної продукції;
) що точний склад сировини є комерційною таємницею, таким чином, модельний розрахунок оптимізації буде пов'язаний відомими обмеженнями.
Вхідними параметрами для управління є наступні.
. Річний обсяг продажів за 2011 р склав 162 300 000. Шт. продукції. Для зручності розрахунків перерахуємо на літри, таким чином, отримуємо, що річний обсяг, виражений в літрах, складе 156 млн. Л .; оптимізаційний розрахунок пропонується використовувати по відношенню до обороту 2012, враховуючи, що перед компанією стоїть мета 20% збільшення обороту.
. Передбачувана величина річного обороту в 2012 р складе 187 200 000. Л. При розрахунках виходимо з позначених планів компанії про збільшення річного обсягу продажів на 20%.
. Найбільш затребувані позиції - це концентрати, на які припадає близько 50% обороту підприємства.
Для проведення АВС - аналізу розглянемо дані по планованому структурі продажів (табл. 3.2) на 2012 р Методика АВС - аналізу розглянута в попередній частині роботи. При цьому керованими об'єктами є концентрати соків, ознакою виділення - частка в структурі планового річного обсягу продажів. Метою аналізу є виявлення видів концентратів, частка яких у загальній структурі продажів найбільш істотна.
Таблиця 3.2 - Структура продажів ЗАТ «Мултон» (план)
КонцентратСтруктура,% Абс., млн. л.ГруппаАпельсин8,916,7АЯблоко7,413,9АТомат6,712,5АВишня6,111,4ВПерсик5,710,7ВМультифрукт5,29,7ВПрочие60,0112,3СВсего100,0187,2
Таким чином, найбільш ходові позиції (апельсин, яблуко, томат) виділяємо в групу «А», на цю групу припадає близько 23% планованого річного обсягу продажів.
У групу «В» включаємо вишню, персик, мультифрукт, на них припадає 17% обороту 2012
Інші позиції відносимо до групи С.
Отже, найбільшу увагу в стратегії закупівель слід приділяти поставкам концентратів апельсина, яблука і томата.
XYZ - аналіз передбачає обчислення коефіцієнтів варіації з метою подальшого ранжирування видів концентратів спаданням коефіцієнтів. Для проведення XYZ аналізу розглянемо динаміку структури продажів підприємства за 2006 - 2011 рр. (табл. 3.3).
Це необхідно для розрахунку коефіцієнтів варіації продажів по аналізованих позиціях.
...
