>
x5
0,007316604
0,00087595
8,352752758
0,07585572
x8
-242,9957642
101,983594
-2,382694665
0,25297163
x10
-81,66075105
21,2523898
-3,842426757
0,16208611
За даними обчислень рівняння регресії матиме вигляд:
Е· = 30538,09-26,95 * x1 +0,007 * x5-242.996 * x8-81, 66 * x10. br/>
б) Оцінка практичної значущості та надійності отриманого рівняння. br/>
Для оцінки значущості параметрів рівняння використовується t-критерій Стьюдента. За допомогою t-критерію Стьюдента для кожного з залишилися факторів можна з'ясувати, чи формується він під впливом випадкових величин (чи є фактор інформативним).
Його можна визначити як:
В , p> де - приватний F-критерій Фішера, який визначається за формулою:
,
де - множинний коефіцієнт детермінації всього комплексу р факторів з результатом;
- той же показник детермінації, але без введення в модель фактора x i .
n-число спостережень;
m-число параметрів в моделі (без вільного члена).
При цьому визначаються дві гіпотези:
Н 0 - коефіцієнт статистично незначущий;
Н 1 - коефіцієнт статистично значущий.
Потім порівнюється факторне значення t-критерію, тобто обчислене, і табличне, визначене за спеціальною таблицею t-критерію. Якщо факторне значення виявиться більше табличного, то гіпотеза Н 0 відхиляється і коефіцієнт визнається статистично значущим.
В отриманому рівнянні t табл : nm-1 = 7-4-1 = 2, t табл = 4,3
Отже коефіцієнти при факторах х 1 , х 5 є статистично значущими, для них значення t-критерію більше 4,3, отже, можна зробити висновок про суттєвості даних параметрів, які формуються під впливом невипадкових причин, а коефіцієнти при х 8 , х 10 , відповідно, незначущі.
P-значення характеризує ймовірність випадкового характеру формування параметра. З розрахованих значень видно, що найбільшою ймовірністю випадкової природи факторів володіють b8, тому цей фактор можна виключити з рівняння регр...
