>
6,22
Дисперсія середня з групових
82,43
Міжгрупова дисперсія
87,09
Загальна дисперсія
169,52
Дисперсійне ставлення
0,51
Емпіричне кореляційне відношення
0,72
К1
4
К2
19
к2/к1
5,02
В
при О± 0,05
2,9
при О± 0,01
4,5
З отриманих даних видно, що при продуктивності праці робітників в якості факторного ознаки О· = 0,72 а це близько до 0,76, значить зв'язок тісний. Таким чином, на результативну ознаку впливає продуктивність праці працівників. Ця ознака будемо використовувати в подальших дослідженнях. br/>
6.3 Кореляційно-регресійний аналіз
Кореляційно регресійний аналіз - комплекс методів, заснований на побудові регресійної моделі. Найбільш розробленою в статистиці є методика парної кореляції, яка розглядає вплив одного факторного ознаки ( x ) на результативний ( y ). p> Виконаємо такий аналіз для продуктивності праці. Аналіз будемо проводити для випадку лінійного зв'язку:
.
Знайти теоретичне рівняння зв'язку - значить визначити параметри прямий і. За методом найменших квадратів система нормальних рівнянь має вигляд:
,
де n - чисельність сукупності.
Вирішивши цю систему, отримаємо: а 1 = 0,09, а 0 = 640,79.
Рівняння зв'язку прийме вигляд: y x = 640,79 +0,09 x
Обчислені параметри і дозволяють отримати модель залежності собівартості продукції від обраного фактора. Але при чисельності сукупності n <30 необхідна перевірка параметрів рівняння на їх типовість. Для цього можна скористатися t-критерієм Стьюдента. p> для параметра:
В
для параметра:
,
де
В
- середньоквадратичне відхилення y від теоретичних значень;
В
- середньоквадратичне відхилення факторного ознаки x від загальної середньої.
Критичні значення критерію Стьюдента з урахуванням прийнятого рівня значущості О± і числа ступенів свободи k представлені в таблиці 6.7.
Таблиця 6.5 Теоретичне значення критерію Стьюдента
t О± , k...
