нням, але в той же час це відношення відображає відомі нам частоти, в силу чого епістемологична інтерпретація протистоїть як умовно-логічної інтерпретації, так і - будучи неемпіричних - частотним або диспозиційними інтерпретаціям "(10, с. 114). Така спроба об'єднання протистоять один другу інтерпретацій ясно показує прагнення до обгрунтування імовірнісних висловлювань і міркувань за допомогою всієї суми доступного досліднику знання.
Епістемологічний підхід не обмежується, проте, аналізом і обгрунтуванням імовірнісного відносини в правдоподібних міркуваннях. Адже ці міркування, поряд з тим, що вони характеризуються таким ставленням між посилками і укладанням, мають своїми специфічними особливостями. Так, наприклад, якщо в найбільш типових формах індукції мова йде про перенесення істінностного значення посилок на узагальнення, то в умовиводах за аналогією мають справу з перенесенням властивостей і відносин з відомого предмета або явища на інші. У найбільш поширених статистичних висновках особливі вимоги пред'являються до вибірці, на основі якої робиться умовивід про генеральної сукупності. Всі ці методологічні та епістемологічні міркування ніяк не враховуються при чисто вероятностном підході. Те ж саме можна сказати про теорії прийняття рішень, в якій поряд з оцінкою ймовірності можливих дій або вибору альтернатив враховується також їх корисність.
Резюмуючи викладене, можна сказати, що правдоподібні міркування істотно відрізняються від достовірних дедуктивних тим, що розподіл усіх відношення, зв'язує в них посилки з укладенням, значно складніше піддається формалізації. Сама ж ступінь ймовірності завжди залежить від готівки, відомих даних, що підтверджують висновок. Тому на відміну від дедуктивного висновку воно не може мати остаточного, самостійного і достовірного характеру.
Список літератури
Carnap R. The logical of Probability. 2 ed. Chicago, 1962. p> Mises R. Probability, Statistics and Thruth. N.Y., 1957. p> Reichenbach H. The theory of probability. Los Angeles, 1949. p> Крамер Г. Математичні методи статистики. М., 1948. p> Колмогоров О.М. Основні поняття теорії ймовірностей. 2 вид. М.: Наука, 1950. p> Keynes D.M. Treatise on probability. L., 1952. p> Jeffreys H. The theory of probability. Oxford, 1939. p> Jeffrey R., Carnap R. (Ed.) Studies in Inductive lodic and probability. Vol. 1. Berkeley, 1971. p> Synthese. Vol. 90, n 2. Dordrecht, 1992. p> Кайберг Г. Ймовірність і індуктивна логіка. М.: Прогрес, 1978. p> Для підготовки даної роботи були використані матеріали з сайту
