ачень щодо рівняння регресії:
;, (3.5.12)
де y ij - експериментальне значення j - го результативного показника ефективності i-го варіанта.
- обчислене значення j-го результативного показника ефективності для i-х значень виробничо-економічних факторів; - кількість варіантів моделі щодо стратегічного плану;
m - кількість виробничо-економічних чинників;
k - кількість результативних показників ефективності (рівнянь регресій);
. Регресійна сума квадратів (пояснена сума квадратів) j - го рівняння регресії:
; (3.5.13)
з кількістю ступенів свободи df jоб'ясн = Q j ;
де n - кількість варіантів моделі щодо стратегічного плану;
m - кількість виробничо-економічних чинників; j - кількість змінних в j-му рівнянні регресії;
k - кількість результативних показників ефективності (рівнянь регресій);
- обчислене значення j-го результативного показника ефективності для i-их значень виробничо-економічних чинників;
- середнє значення j-го результативного показника ефективності, обчислене за експериментальними значеннями n точок плану.
. Залишкова сума квадратів відхилень фактичних значень від розрахункових:
;; (3.5.14)
з кількістю ступенів свободи df jост = nQ j -1,
де n - кількість варіантів моделі щодо стратегічного плану; j - кількість змінних в j-му рівнянні регресії; ji - експериментальне значення j-го результативного показника ефективності на i-му часовому інтервалі;
- обчислене значення j-го результативного показника ефективності для i-их значень виробничо-економічних чинників.
. Загальна сума квадратів j - го рівняння регресії:
;;; (3.5.15)
з кількістю ступенів свободи dfjобщ = n-1.
. Дисперсія поясненої суми квадратів:
;. (3.5.16)
. Дисперсія залишкової суми квадратів:
;. (3.5.17)
Оскільки коефіцієнти рівнянь регресії обчислюються за випадковим змінним, то вони і самі є випадковими величинами і можна оцінити помилку їх обчислення і рівень значущості.
Стандартна помилка обчислення коефіцієнтів рівняння регресії обчислюється за формулою:
;, (3.5.18)
де i - порядковий номер коефіцієнта рівняння регресії; j-кількість змінних в j-о...
