м рівнянні регресії; cmj - стандартна помилка j-го рівняння регресії;
АII - діагональний елемент матриці зворотнього інформаційного А =.
Обчислюється критерій Стьюдента для всіх коефіцієнтів, що входять до рівняння регресії:
, (3.5.19)
з кількістю ступенів свободи dfj = n-Qj-1
Рівняння регресії, що зв'язують результативні показники ефективності функціонування імітаційної моделі процесу розробки СПО з впливають на них чинниками, отримані за допомогою процедури покрокової регресії пакета прикладних програм Statistica 8.0, яка в діалоговому режимі системи людина-машина дозволила відібрати в рівняння регресії найбільш істотно впливають на результативні показники ефективності чинники. p> Наведемо результати регресійного аналізу в таблицях 3.5.1 - 3.5.9.
Аналіз залишків наведено у таблицях 3.5.10-3.5.18. p> Таблиця 3.5.1 - Регресійний аналіз у1 (дохід підприємства)
В
Таким чином, отримали рівняння множинної регресії для змінної у1:
y1 = 308969493,44641-24017849,017928 * х1-3527922, 84389471 * х2 +13194944,328731 ** х3 +12711254,436665 * х4-13660204, 320217 * х5-7213850, 605400 * х6-3303245, 008336 * * х7 + 2248336,278382 * х1 * х1 +396496,756015 * х2 * х2-1006031, 698055 * х3 * х3-
, 094165 * х4 * х4-647249, 011858 * х5 * х5 +113127,509881 * х6 * х6 +23027,509881 *
* х6 +136462,553990 * х4 * х7 +88093,75 * х5 * х6 +172593,750000 * х5 * х7
Таблиця 3.5.2 - Регресійний аналіз у2 (кількість договорів виконаних за три роки
В
Таким чином, отримали рівняння множинної регресії для змінної у2:
у2 = 156,347382-11,773815 * х1-1, 599865 * х2 +6,832092 * х3 +6,629289 * х4-6, 522563 * х5-
, 623815 * х6-1, 683432 * х7 +1,124986 * х1 * х1 +0,200570 * х2 * х2-0, 502 782 * х3 * х3-
, 669131 * х4 * х4-0, 328 458 * х5 * х5 +0,056715 * х6 * х6 +0,011715 * х7 * х7-0, 061 650 * х1 * х6-
, 002184 * х1 * х7-0, 042 446 * х2 * х6-0, 003 973 * х2 * х7 +0,052306 * х3 * х6-
, 028286 * х3 * х7 +0,009184 * х4 * х6 +0,068649 * х4 * х7 +0,043750 * х5 * х6 + 0,087500 * х5 * х7
Таблиця 3.5.3 - Регресійний аналіз у3 (середній час виконання робіт за одним договором)
В
Таким чином, отримали рівняння множинної регресії для змінної у3:
+0,083008 * х4 * х6-0, 210 362 * х4 * х7-0, 388 847 * х5 * х6 +1,520272 * х5 * х7
Таблиця 3.5.4 - Регресійний аналіз у4 (ймовірність виконання робіт у встановлені договором терміни)
В
Таким чином, отримали рівняння множинної регресії для змінної у4:
у4 = -8,985075 +0,172802 * х1 +0,325885 * х2-0, 105 957 * х3 +0,002527 * х4 +0,128251 * х5 +
+0,037099 * х6 +0,191187 * х7-0, 000 893 * х1 * х1-0, 013 033 * х2 * х2-0, 0081947 * х...
