, что наявні до проведення ДОСЛІДЖЕНЬ) подій ту;
- гіпотеза про том, что передвідмовній стан НЕ настане течение ПЕРІОДУ прогнозування [; ], Жоден діагностичний параметр не досягнено граничнодопустимого значення;
- умовна ймовірність того, что передвідмовній стан НЕ настане (гіпотеза) за умови відсутності відмов (гіпотеза);
- умовна ймовірність того, что передвідмовній стан не настало, за умови Виникнення відмові (гіпотеза).
За Даними СТАТИСТИЧНИХ СПОСТЕРЕЖЕНЬ, для основного (найтрівалішого) ПЕРІОДУ ЕКСПЛУАТАЦІЇ інтенсівності Раптовий та зношувальніх відмов НЕ залежався від пробігу (,). Апріорна ймовірність відсутності відмові течение ПЕРІОДУ прогнозування [; ] Опісується експоненційнім законом [17]:
. (5.5)
Оскількі гіпотезі та несумісні (), то ймовірність Виникнення відмові:
(5.6)
Аналогічно умовна ймовірність того, что передвідмовній стан не настало течение [; ], Но вінікла Раптова відмова:
(5.7)
Ймовірність того, что передвідмовній стан не настало (діагностичний параметр не досяг гранично-допустимого значення), за умови відсутності відмові течение пробігу [; ], Візначається:
(5.8)
де - інтенсівність Зміни діагностічного параметра, что розглядається, а - відносна его зміна [0 lt; lt; 1].
Если параметр з Напрацювання растет ( lt;), тоді
(5.9)
у протилежних випадка ( gt;):
(5.10)
де - значення діагностічного параметра на момент діагностування.
З врахування (5.5) - (5.10) апостеріорна ймовірність відсутності відмові (5.4) матіме вигляд
(5.11)
Отже, співвідношення (5.11) дает змогу розрахуваті ймовірність відсутності відмові (прогноз ПРАЦЕЗДАТНИХ стану) агрегатів автомобіля на період до следующего діагностування.
Результати прогнозування обґрунтовують решение Стосовно можливіть позаплановіх ремонтно-профілактичних робіт для забезпечення нормативного ресурсу основних агрегатів.
На Основі Попередньо розрахованого гранично-допустимого значення діагностічного параметра та відомої аналітичної закономірності его Зміни з пробігом (5.3), визначаються ймовірність відсутності відмові [Р] за формулою (5.11) течение Усього нормативного ресурсу пробігу.
для прийняття решение про необходимость можливіть позаплановіх ремонтно-профілактичних робіт для конкретного вилучений з ЕКСПЛУАТАЦІЇ автомобіля спочатку визначаються ймовірність відсутності відмові за формулою (5.11) i порівнюють ее з [Р]. Если [Р], то для даного автомобіля позаплановіх робіт не проводять, в протилежних випадка їх віконують Одразу ж после діагностування для Зменшення інтенсівності зношування деталей агрегату.
Зауважімо, что ймовірність відсутності відмові [Р] можна вікорістаті для розв язання багатьох других завдань, зокрема планування заміні деталей агрегату; формирование комплекту запасних частин та інструменту, что необходимо мати в СПОРЯДЖЕННЯ автомобілі; планування обсягів робіт зон ТО та ПР ТОЩО.
На практике на станціях діагностування Зручне користуватись побудованімі на підставі співвідношення (5.11) за різніх значень відносної Зміни діагностічного параметра (5.9), (5.10) параметрично Кривого ймовірності відсутності відмові агрегату, за данім параметром, протягом Всього нормативного ресурсу пробігу. Попередньо, для визначення [Р], зручне користуватись графічною залежністю Зміни діагностічного параметра з пробігом (5.3).
Вибір стратегії керування ПРАЦЕЗДАТНИХ таборували автомобіля ґрунтується на візначенні оптімальної періодічності контрольно-діагностичних перевірок.
Даній ПІДХІД дает можлівість Встановити таку періодічність діагностування, яка, з одного боці, зменшує затрати на ТО та ПР, з іншого - дает змогу підтрімуваті працездатність автомобіля на оптимальному Рівні. Крітерієм оптімізації такого керування є мінімум Функції сумарного ризико [17]:
(5.12)
де - Ризик аварійної відмові деталей агрегату на період прогнозування;- Ризик передчасно (сумарного) діагностування агрегату (визначаються у Копійчаної еквіваленті). Своєю черго
; (5.13)
де, - відповідно затрати на Усунення аварійної відмові (грн.) та затрати на Одне діагностування (грн.);- Ймовірність Виникнення аварійної відмові агрегату у период прогнозування;- Кількість діагностичних перевірок течение цього ж ПЕРІОДУ.
Отже, формула (5.12) з врах...
