ування (5.13), набуває вигляд:
. (5.14)
Без істотніх Втратили точності розрахунків Густин розподілу ймовірності відмов, яка опісується розподілом Вейбулла, можна замініті нормально розподілом Гауса [17]. Тоді ймовірність аварійної відмові системи задається співвідношенням [17]:
(5.15)
де, - відповідно математичне Сподівання та середньоквадратічне Відхилення значень діагностічного параметра течение ПЕРІОДУ прогнозування;- Гранично-допустимі значення діагностічного параметра.
Середньоквадратічне Відхилення значень діагностічного параметра можна обчісліті так:
, (5.16)
де - коефіцієнт варіації діагностічного параметра;- Середня зміна діагностічного параметра течение ПЕРІОДУ ЕКСПЛУАТАЦІЇ между двома контрольними перевіркамі:
, (5.17)
де - номінальне значення діагностічного параметра, - середня Кількість діагностичних перевірок впродовж Всього ПЕРІОДУ ресурсу (до ремонту агрегату). Зауважімо, что Середнев зміну діагностічного параметра можна такоже візначіті, вікорістовуючі співвідношення (5.5).
Математичне Сподівання значення діагностічного параметра на період прогнозування:
, (5.18)
де - значення діагностічного параметра на момент діагностування.
Значення діагностічного параметра за умів з'явиться відмові є ограниченной внаслідок конструктивних особливую агрегату, отже:. Межу можливіть значень нормально розподіленої віпадкової величини можна Встановити на підставі правила трьох сигм. Тоді ймовірність аварійної відмові системи (5.15) візначатіметься:
(5.19)
Тут верхня межа інтегрування покладів від трівалості ПЕРІОДУ прогнозом, что дорівнює технічним обслуговуваня.
Ймовірність аварійної відмові НЕ візначається через Елементарні Функції, а обчіслюється помощью Функції Лапласа
:
(5.20)
З врахування (5.16) - (5.20) крітерій ризико (5.12) та функція ризико (5.14) матімуть вигляд:
, (5.21)
де
, (5.22)
,
Співвідношення (5.21), (5.22) дають змогу розрахуваті Кількість контрольно-діагностичних перевірок, Які Можна не Проводити з моменту последнего діагностування, коли діагностичний параметр дорівнює. Отже, встановл период ЕКСПЛУАТАЦІЇ, протягом которого агрегат перебуватіме в ПРАЦЕЗДАТНИХ стані (залішковій ресурс). Це дает можлівість змінюваті періодічність виконан контрольно-діагностичних операцій вилучений перевірок з наперед запланованої їх кількості. На практике Зручне користуватись графічною залежністю =, якові можна побудуваті на підставі СПІВВІДНОШЕНЬ (5.21), (5.22) для різніх значень діагностічного параметра.
Зауважімо, что співвідношення (5.21), (5.22) справедліві для двох віпадків Зміни діагностічного параметра з пробігом - як для зростання (), так и для Зменшення параметра ().
Крім того, на підставі даної моделі можна візначіті залішковій ресурс агрегату за Розглянуто діагностичним параметром. Визначи, залішковій ресурс Знайдемо за формулою
, (5.23)
де - періодічність діагностувань.
. 2 Результати порівняльніх ДОСЛІДЖЕНЬ, їх аналіз та оптимізація періодічності ТО на прікладі передньої підвіски автомобіля Lanos
Для визначення оптимальних пробігів в Програмі МаthCAD, яка дозволяє Проводити розрахунки за трьома Попередніми методиками. Програма наведена у Додатках Б.
За основу Було взято коливання підвіски автомобіля после его гальмування при Перевірці на діагностічному комплексі Bosch SDL - 260.
З урахуванням початкових значення затухаючіх коливання=2 і граничні значення=5, Пожалуйста відповідає Повністю несправностей амортизатору, між коефіцієнта варіації=55,6% (Підрозділ 3.3) нерівномірності розподілу пробігів на відмову підвісок легкових автомобілів Використано програму у середовіщі Mathcad и розраховано Кількість пропусків діагностувань підвіски легкового автомобіля у ціклі ТО - 2 (согласно Положення - 98-20 тис. км).
Втрати (збитки) i витрати (,) бралися з розрахунку значень, что відповідають чінній вартості діагностування на діагностічному комплексі Bosch SDL - 260 (34 грн.) i витрати за Усунення несправності (160 грн).
Відповіднімі Обчислення | Полтава залежність коефіцієнта оптімальності від СПІВВІДНОШЕНЬ для коефіцієнта варіації=55,6% [17].
Коефіцієнт оптімальності враховує Грошові витрати, пов язані з проведенням ТО - 2 і ...
