Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Класифікація математичних моделей, що використовуються в економіці та менеджменті

Реферат Класифікація математичних моделей, що використовуються в економіці та менеджменті






(5.15)

(5.15 ')


III варіант: або (5.15), або (5.15 '). p> Перші нерівності в (5.15) і (5.15 ') диктуються обмеженою ємністю складу, другі - умовою, згідно з яким витрата не може перевищувати наявні запаси. Для III варіанту альтернативні умови означають, що якщо буде прийнято рішення спочатку поповнити запаси, а потім їх витрачати, то повинні виконуватися умови (5.15); якщо ж буде прийнятий протилежний порядок, то повинні виконуватися умови (5.15 '). p> Рішення задач умовної максимізації за двома змінним згідно рекурентним співвідношенням (5.12) і (5.13) у загальному випадку являє собою складну задачу, однак лінійність функцій


і


максимуми яких визначаються на кожному кроці, а також обмежень, що накладаються на змінні, дозволяє значно спростити вирішення всіх цих приватних завдань.

Розглянемо докладніше рішення задачі в I варіанті постановки. Обмеження (5.14) і (5.15) визначають при даному значенні параметра область допустимих значень Х k і Ук у вигляді опуклого чотирикутника ABCD, зображену на рис. 6. Так як в цій області максимізується лінійна функція, то виходить задача лінійного програмування, оптимальне рішення якої досягається, принаймні, в однією з вершин області. На рис. 6 знаходимо координати всіх чотирьох вершин:. Тому замість знаходження максимуму по співвідношенням (3.12) і (3.13) при довільних змінах достатньо обчислити значення виразів, що містяться в фігурних дужках, у всіх чотирьох вершинах і шляхом порівняння вибрати серед них найбільше.

При цьому для останнього (n-го) кроку можна обмежитися вибором з двох альтернатив, оскільки значення в точках А і D дає свідомо менше число, ніж відповідно в точках В год С.

Отже, для n-го кроку отримуємо


(5.12 ')


Для виконання оптимізації на наступних кроках попередньо знайдемо з рівняння (5.11) значення для кожної точки. Тоді отримаємо: у точці А; в точці в точці в точці D. Замість співвідношення (5.13) отримуємо
p> (5.13 ')


При виконанні практичних розрахунків виявляється достатньо не табулювати функції Для всіх значень, а обмежитися обчисленням цих функцій лише для крайніх значень тобто для

У разі II варіанту вихідної постановки завдання отримаємо область, зображену на рис. 7. У новій галузі зміняться лише координати вершини С; знаходимо. Аналогічно попередньому отримаємо такі формули для виконання умовної максимізації:


(5.12'')

(5.13'')


Нарешті, при III варіанті постановки завдання на кожному кроці ми повинні вибрати найбільше число за формулами (3.12 '), (3.13') і порівняти його з найбільшим числом, знайденим за формулами (3.12 "), (3.13"). Зіставивши отримані таким чином два значення вибираємо з них найбільше. Це і є остаточний вираз для Одночасно, залежно від того, до якого з варіантів відноситься знайдений максимум,...


Назад | сторінка 23 з 28 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Рішення завдання Неймана для рівняння Пуассона в прямокутній області
  • Реферат на тему: Графічне рішення задачі лінійного програмування в економіці
  • Реферат на тему: Область застосування методу Гауса до вирішення прикладних завдань. Розробк ...
  • Реферат на тему: Рішення оптимізаційних управлінських завдань на основі методів і моделей лі ...
  • Реферат на тему: Проектування автоматизованого варіанту рішення задачі з використанням засоб ...