ливом випадкових факторів, то їх називають випадковими, а компоненту - випадковою. p align="justify"> Другий підхід базується на тому, що рівні часових рядів розкладаються на дві складові - детерміністичних і випадкову. Детерміністична компонента характеризує вплив постійно діючих факторів, а випадкова - випадкових. p align="justify"> Щоб дати кількісну модель, що виражає основну тенденцію зміни рівнів динамічного ряду в часі, використовують аналітичне вирівнювання. Основним змістом даного методу є те, що загальна тенденція розвитку розглядається як функція часу:
у t = f (t) (3.1)
де у t - рівні динамічного ряду, обчислені по відповідному аналітичному рівняння в момент часу [15, c.177 ].
Визначення розрахункових рівнів у t виробляється на основі адекватної математичної моделі, найкращим чином відображає основну тенденцію розвитку. Найбільш поширеною є лінійна функція:
у t = a 0 < span align = "justify"> + a 1 * t (3.2)
де у t - вирівняні значення динамічного ряду;
а i - параметри рівняння;
t - період часу.
Розрахунок параметрів функції зазвичай проводиться методом найменших квадратів, в якому як рішення приймається точка мінімуму суми квадратів відхилень між теоретичними і емпіричними рівнями:
? (У t - у i ) 2 ? min (3.3)
у t - вирівняні рівні;
у i - фактичні рівні.
Параметри рівнянь a 0 , a 1, задовольняють цій умові, знаходяться шляхом рішення системи нормальних рівнянь:
na 0 + a 1 < span align = "justify">? t =? y, 0 ? t + a 1 ? t 2
