прагнення або умовний рефлекс. Вона свідомо прагне торкнутися квітки, тому що використаний алгоритм перестав передбачає автоматизації поведінки. Цей метелик усвідомлює те, що вона бачить. p> Абсолютно правильні рухи метелики не призводять до негайного успіху, оскільки потрібно подолати деяку відстань до квітки, а метелик не має органу сприйняття відстані. "Вид квітки" ніяк не змінюється в міру наближення до нього. Тому метелик відчуває невпевненість. Здається, що вона робить "невиправдано" багато випадкових спроб поліпшити свою поведінку, яке, в результаті, стає схожим на паніку. "Хто мало бачив - багато плаче". p>
Від неясного бажання до осознаванию себе p> Взагалі-то можна побудувати систему, яка імітує розумна поведінка, але не має внутрішнього мотиву до пошуку такої поведінки. Нехай ефектори точно виконують надходять від мозку команди. Якщо їх поведінка не влаштовує розробника, то відбувається перекомутація вхідних і вихідних каналів, інші настройки мозку. Зазвичай, наприклад, в практиці нейронних мереж, ці налаштування називають навчанням. У такій системі ні мозок, ні окремі нейрони або органи почуттів не мають самостійним творчістю або свободою вибору поведінки. Поведінка, як вихідний сигнал, суворо асоційоване з вхідними даними. Після навчання така система являє собою автомат, що імітує розумне (з точки зору людини) поведінку. Хоча прогноз спостереження нічого не потрібно, але він може використовуватися для автоматизації процесу навчання. p> Перед прогнозуючим механізмом системи можна поставити завдання отримання неправильного прогнозу, а певного прогнозу. Це виглядає так, ніби сенсори "прагнуть" відчути щось певне. Для цього навчальний механізм, наприклад, алгоритм перекоммутации міжнейронних зв'язків, повинен мати можливість і кошти для синтезу нового поведінки, яке забезпечить досягнення цих певних почуттів. Тільки такий вигідний для системи суб'єктивний прогноз може зробити її творчої та свідомою.
Щоб система не розпалася на окремі "Усвідомлюють себе" підсистеми, всі її засоби прогнозування та підбору поведінки повинні прагнути до спільної мети: забезпечити "Вигідний" прогноз певними сенсорами. Вигідний прогноз - це передбачення певної позитивної оцінки (відчуття), яка притаманна системі від природи або передбачена розробником. Творча прогнозуюча система підпорядковується цій задачі на шкоду об'єктивному прогнозом. Така система прагне повторити (правильно "передбачати") своє успішне поведінку, і виконує невеликий випадковий пошук нової поведінки на тлі цього вже освоєного. p> Основна проблема самонавчання полягає в тому, що навчається істота не знає, за що воно отримує оцінки (заохочення і покарання). Я припускаю, що біологічно це завдання вирішується так. Якщо істота відчуває себе добре, тобто всі його бажання задоволені, і стан організму нормальне, то воно здатне зберегти в пам'яті свої сприйняття і поведінку протягом деякого часу. Якщо стан організму погіршується, то здібності...