- середні значення вихідних даних.
Рішенням системи рівнянь є:
a 0 =
В
В
3.2. Складання аппроксимирующего полінома для вибраної функції і оцінка точності апроксимації.
В
Складемо два варіанти апроксимації наступної функції для п'яти вузлів (n = 5), використовуючи метод найменших квадратів:
В
Х
Y
0.0
0.979498
0.1
1.060831
0.2
1.138837
0.3
1.213312
0.4
1.284076
0.5
1.350965
0.6
1.413842
0.7
1.472590
0.8
1.527116
0.9
1.577351
В
В
3.2.1. Лінійна апроксимація.
В
Знайдемо середні значення вихідних даних:
В
= 0.2;
В
= 1.1353108
В
Далі знайдемо коефіцієнти многочлена:
В
= 0.076367/0.1 = 0.76367
В
= 1.1353108-0.76367 * 0.2 = 0.9825768.
В
Отже, поліном для лінійної апроксимації дорівнює:
В
? (x) = 0.76367 +0.9825768 * x
В
x
f (x)
? (x)
0.0
0.979498
0,76367
0.1
1.060831
0,861928
0.2
1.138837
0,960185
0.3
1.213312
1,058443
0.4
