при прогнозуванні податкового навантаження ТОВ «Олександрівська Цегляна Компанія». Побудуємо лінійну кореляційно-регресійну модель зв'язку між податковими і соціальними платежами і виручкою в ТОВ «Олександрівська Цегляна Компанія» за даними таблиці 3.1.
Таблиця 3.1
Динаміка зміни податкових і соціальних платежів і виручки ТОВ «Олександрівська Цегляна Компанія», тис. руб.
ГодНалоговие та соціальні платежиВыручка200716805750200817505855200918106010201019506125201120596368201223317259
Для здійснення кореляційно-регресійного аналізу скористаємося опцією «Регресія» пакету «Аналіз даних» у MS Excel (рис.3.1).
Рис.3.1. Визначення кореляційно-регресійних даних за допомогою інструменту аналізу «Регресія»
Для виявлення тісноти зв'язку між результативним чинником і факторингу ознакою були визначені коефіцієнт парної кореляції і коефіцієнт детермінації (рис.3.1). У разі, коли значення коефіцієнта парної кореляції знаходиться в інтервалі від - 1 до +1, то позитивне значення показує прямий зв'язок, а від'ємне - зворотний зв'язок. Зв'язок між ознаками стає тісніше, коли значення кореляції прагне до одиниці. Взаємозв'язок є досить сильною, коли коефіцієнт кореляції перевищує 0,7, і слабкою, якщо менше 0,4. У разі рівності його нулю зв'язок відсутній.
Виходячи з даних розрахунку (рис.3.1), коефіцієнт кореляції (множинний R) дорівнює 0,9759, що говорить про прямий лінійної залежності між податковими і соціальними платежами і виручкою, а також показує їх високу тісноту зв'язку . Коефіцієнт детермінації (R-квадрат) складає 0,9523, це свідчить про те, що 95,23% варіації залежної змінної враховано в моделі і визначено впливом включеного фактора.
Розглянемо значущість рівняння регресії (Y=2,2366 Х +1911,1) за допомогою F-критерію Фішера на основі отриманого значення 79,94. Табличне значення F-критерію Фішера знайдемо за допомогою функції FРАСПОБР в MS Excel (рис.3.2). При довірчій ймовірності 95%, ступеня свободи 1 рівний 1 і ступеня свободи 2 рівний 4 воно складає 7,71. Оскільки Fрасчет> Fтабл, рівняння регресії слід визнати статистично значущим.
Рис.3.2. Визначення табличного значення F-критерію Фішера
За допомогою t-критерію Стьюдента визначимо статистичну значущість коефіцієнта кореляції, розрахункове значення становить 8,94. Знайдемо табличне значення t-критерію Стьюдента за допомогою функції СТЬЮДРАСПОБР (рис.3.3). Порівнявши розрахункове і табличне значення критерію можна зробити висновок: - це означає, що між досліджуваними змінними є тісний статистична взаємозв'язок.
Рис.3.3. Визначення табличного значення t-критерію Стьюдента
Розглянемо лінійний і логарифмічний тренди і їх рівняння для податкових і соціальних платежів і визначимо, який з них краще апроксимує дані для побудови інтервального прогнозу (рис.3.4).
Рис.3.4. Зміна фактичних значень податкових і соціальних платежів щодо лінійної лінії тренда і логарифмічною лінії тренда і їх рівняння
Відповідно до рис.3.4 лінійне рівняння краще апроксимує дані податкових і соціальних платежів, так як коефіцієнт детермінації лінійного рівняння (0,9293) більше коефіцієнта детермінації логарифмічного рівняння (0,7711).
Розглянемо якість отриманої моделі, тобто пере...
