віримо відповідність моделі досліджуваного процесу.
Критерій випадковості виконується з довірчою ймовірністю 95%. Наявність (відсутність) автокореляції у відхиленнях від моделі зростання розрахуємо за допомогою критерію Дарбіна-Уотсона (d-статистика):
(3.1)
Відповідність ряду нормальному закону розподілу перевіримо за допомогою R / S - критерію:
(3.2)
де і - максимальний і мінімальний рівні залишків ряду.
(3.3)
Здійснимо розрахунки адекватності лінійної моделі податкових і соціальних платежів за допомогою MS Excel і відобразимо їх у таблиці (рис.3.5).
При порівнянні розрахункового значення критерію Дарбіна-Уотсона з табличними d1=1,08 і d2=1,28, маємо d> d2 (1,32> 1,28), тому гіпотеза про незалежність рівнів ряду приймається. Розрахункове значення R / S=2,26 (рис.3.5) знаходиться між табульованих кордонами з заданим рівнем значущості (d1=1,7 і d2=2,7), тому ряд залишків підпорядкований нормальному закону розподілу. У зв'язку з цим модель адекватна, так як для ряду залишків виконані умови випадковості, незалежності та підпорядкування нормальному закону розподілу і її можна застосувати для побудови прогнозних оцінок.
Рис.3.5. Адекватність моделі податкових тасоціальних платежів
Прогноз податкових і соціальних платежів на 2013-2014рр., розрахований за допомогою функції «Тенденція» зображений на рис.3.6.
Рис.3.6. Прогноз податкових і соціальних платежів на 2013-2014рр., Розрахований за допомогою функції «Тенденція», тис. руб.
Згідно з даними рис.3.6 необхідно відзначити, що за прогнозом в 2013р. податкові та соціальні платежі складуть 2362 тис. руб., в 2014р.- 2517 тис. руб.
Розглянемо лінійний і логарифмічний тренди і їх рівняння виручки і визначимо за допомогою коефіцієнта детермінації, яке краще з них підходить для побудови інтервального прогнозу (рис.3.7).
Рис.3.7. Зміна фактичних значень виручки щодо лінійної лінії тренда і логарифмічною лінії тренда і їх рівняння
Відповідно до рис.3.7 коефіцієнт детермінації лінійного рівняння (0,8015) більше коефіцієнта детермінації логарифмічного рівняння (0,62), тому будемо використовувати лінійне рівняння для побудови інтервального прогнозу виручки.
Розглянемо лінійну модель адекватності виручки для ряду залишків при виконанні умов випадковості, незалежності та підпорядкування нормальному закону розподілу (рис.3.8).
Рис.3.8. Адекватність моделі виручки
Порівнявши розрахункове значення критерію Дарбіна-Уотсона (рис.3.8) з табличними d1=1,08 і d2=1,28, отримали d> d2 (1,51> 1,36), тому гіпотеза про незалежність рівнів ряду приймається. Розрахункове значення R / S=2,57 знаходиться між табульованих кордонами з заданим рівнем значущості (d1=1,7 і d2=2,7), тому ряд залишків підпорядкований нормальному закону розподілу. Модель виручки адекватна, так як для ряду залишків виконані умови випадковості, незалежності та підпорядкування нормальному закону розподілу. Тому дану модель можна використовувати для побудови прогнозу показників.
Прогноз виручки на 2013-2014рр., розрахований за допомогою функції «Тенденція», зображений на рис.3.9.
Рис.3.9. Прогноз виручки на 2013-2014рр., Розрахований за допомогою функції «Тенденція», тис. руб.
За даними рис.3.9 можна зробити висновок, що в...
