ому правильніше говорити про малої і великий стохастичности об'єкта, маючи на увазі, що з малою стохастичную можна не рахуватися і називати такий об'єкт детермінованим.
. Ознака нелінійності ?. Об'єкт будемо називати нелінійним ( ? = 1), якщо його реакція на два різних обурення входу не є еквівалентною сумі реакцій на кожне з цих збурень окремо. Для випадку без перешкод нелінійність визначається умовою
F 0 ( X 1 + X 2 )? F 0 ( X 1 ) + F 0 ( X 2 ).
При невиконанні цієї умови, тобто при рівності в цьому виразі, об'єкт будемо називати лінійним ( ? = 0).
4. Ознака дискретності ?. Будемо об'єкт називати дискретним ( ? = 1), якщо стан його входів і виходів змінюється або вимірюється лише в дискретні моменти часу t = 1, 2, ..., п. Якщо ж вхід і вихід змінюються або вимірюються безперервно, то об'єкт назвемо безперервним ( < b align = "justify">? = 0). Таким чином, спосіб вимірювання може змінить ця ознака об'єкта.
Як видно, A в значній мірі прояснює вигляд моделі, а для її повної визначеності слід сказати про характер динаміки (при ? = 1), імовірнісних властивостях стохастичности (при, ? = 1) і вигляді нелінійності (при ? = 1).
Природно, що уявлення про вигляді моделі, що визначаються A , можуть змінитися після аналізу апостеріорної інформації, тобто після спостереження за поведінкою входу і виходу об'єкта.
. Апостеріорна інформація
Якщо апріорна інформація A має якісний характер, то апостериорная-кількісний, тобто результат (протокол) спостережень входу і виходу об'єкта. Цей протокол має вигляд:
B = , Y>,
де X - результати всіх вимірювань 'входів об'єкта; Y - результати цих вимірювань його виходів за той же період спостережень.
Для неперервних об'єктів (A =??? 0) маємо запису безперервних даних X = X (t), Y = Y (t) в інтервалі 0? t? T. Таким чином, отримуємо:
B 0 = ( > ( 0? t? T ).
Це означає, що поведінка об'єкта зареєстровано у вигляді n + m різних кривих: x 1 ( t < span align = "justify">), ..., x n ( t ) , y 1 (t), ..., y m ( t
