нформатики, рішення будь-якої задачі являє замкнуту технологічну послідовність, зображену на рис. 7.1. br/>В
Під об'єктами розуміються предмети та явища, як доступні, так і недоступні чуттєвого сприйняття людини, але мають видиме вплив на інші об'єкти (наприклад, гравітація, інфразвук або електромагнітні хвилі).
Будь аналог якого об'єкта, процесу або явища, який використовується в якості замінника оригіналу, називається моделлю (від лат . modulus - зразок).
Дослідження об'єктів, процесів або явищ шляхом побудови і вивчення їх моделей для визначення або уточнення характеристик оригіналу називається моделюванням. Якщо результати моделювання підтверджуються і можуть служити основою для прогнозування поведінки досліджуваних об'єктів, то говорять, що модель адекватна об'єкту. Ступінь адекватності залежить від мети і критеріїв моделювання. Все різноманіття способів моделювання, розглянутого теорією моделювання, можна умовно розділити на дві групи: аналітичне та імітаційне моделювання.
Аналітичне моделювання полягає в побудові моделі, заснованої на описі поведінки об'єкта або системи об'єктів у вигляді аналітичних виразів - формул. При такому моделюванні об'єкт описується системою лінійних або нелінійних алгебраїчних або диференціальних рівнянь, вирішення яких аналітичними або наближеними чисельними методами може дати уявлення про властивості об'єкта. Реалізація чисельних методів зазвичай покладається на обчислювальні машини.
Імітаційне моделювання передбачає побудову моделі з характеристиками, адекватними оригіналу, на основі інформації про його властивості та зовнішніх впливах. Це означає, що зовнішні впливи на модель і об'єкт викликають ідентичні зміни властивостей оригіналу і моделі. Задаючи зовнішні впливи, можна отримати характеристики системи і провести їх аналіз.
Залежно від характеру досліджуваних процесів у системі і цілі моделювання існує безліч типів моделей і способів їх класифікації, наприклад, за метою використання, характеру впливів, відношенню до часу, можливості реалізації, області застосування та ін ( див. табл. 1).
За мети використання моделі класифікуються як призначені для наукового експерименту, в якому здійснюється дослідження моделі з застосуванням різних засобів отримання даних про об'єкт, або виробничого експерименту , використовує натурне випробування фізичного об'єкта для отримання високої достовірності про його характеристики.
За характером впливів на систему моделі діляться на детерміновані ( в системах відсутні випадкові впливу) і стохастичні (у системах присутні імовірнісні впливу).
Таблиця 1
За мети іспользованіяПо наявності впливів на сістемуПо відношенню до временіПо можливості реалізацііПо області прімененіяНаучний експеримент. Комплексні випробування і виробничий експеримент. Оптимізаційні моделіДетермінірованние. СтохастіческіеСтатіческіе. Динамічні (дискретні, безперервні) Уявні (наочні, символічні, математичні). Реальні (натурні, фізичні). ИнформационныеУниверсальные. Спеціалізовані
По відношенню до часу моделі поділяють на статичні , описують систему в певний момент часу, і динамічні , розглядають поведінку системи в часі. У свою чергу, динамічні моделі поділяють на дискретні , в яких всі події відбуваються через визначені інтервали часу, і безперервні , де всі події відбуваються безперервно в часі.
По можливості реалізації моделі класифікуються як уявні , описують систему, яку важко або неможливо моделювати реально, реальні
