lign=top>
()
7
14,1
76,75
Відхиляється
()
4
9,49
2,04
Приймається
()
4
9,49
2,12
Приймається
()
5
11,1
2,78
Приймається
()
5
11,1
2,99
Приймається.
()
6
12,59
3,15
Приймається
()
6
12,59
4,61
Приймається
()
6
12,59
5,07
Приймається
()
7
14,1
5,86
Приймається
()
7
14,1
6,32
Приймається
()
7
14,1
7,16
Приймається
На основі отриманих даних можна зробити висновок, що випадкова величина розподілена за нормальним законом, а випадкова величина не розподілена по нормальному закону. p> Аналізуючи отримані графіки, робимо висновок, що випадкова величина розподілена за рівномірним законом, а випадкова величина - по нормальному.
Висновок
В ході курсової роботи були освоєні методи обробки даних статистичного спостереження, їх аналізу з допомогою узагальнюючих показників, встановлення теоретичних законів розподілу випадкових величин та доказ адекватності цих законів. Також в результаті виконання даної роботи ми придбали навички та досвід роботи в пакеті STATISTICА.
У ході аналізу даних, були зроблені висновки, що основною частиною статистичного аналізу є виявлення закону розподілу випадкової величини, а також, виявлення основних факторів, що роблять вплив на якість оцінюваних параметрів закону розподілу (довжина вибірки, її однорідність, величина довірчої ймовірності). Був проведений статистичний аналіз кожної з отриманих в ході генерації вибірок даних двох випадкових величин, був знайдений закон їх розподілу. Розглянуто основні числові характеристики становища і варіації нормального і рівномірного закону. p> Отриманий досвід роботи зі статистичними даними та методами ...
