етр b типовий
t з = 1,33 <2,228 => параметр c нетиповий
Лише один з параметрів є не типовим, отже, це рівняння з невеликими допущеннями можна використовувати при прогнозуванні рівня безробіття.
3.3.3 Множинна кореляція і множинна регресія
Під множинної регресією розуміється дослідження статистичної закономірності між результативним ознакою і декількома факторними ознаками, що впливають на результативний ознака.
1. Відбір факторів під множинну модель регресії на основі мультіколліарності.
На основі розрахункових значень додатки І оцінимо зв'язок на істотність між парою досліджуваних факторів. Оцінка зв'язку на істотність між факторами х 1 і x 2: Знайдемо коефіцієнт кореляції між факторами:
В
Для того, щоб обидва фактори могли бути відібрані для моделі множинної регресії, сукупний коефіцієнт кореляції за цим факторам повинен бути не більше 0,8, так як у випадку високого коефіцієнта кореляції вплив одного фактора буде виражатися через вплив іншого чинника і тоді один фактор слід виключити. p> внашем випадку коефіцієнт орреляціі між факторами більше 0,8, отже знаходити уравннеіе множинної решрессі не має сенсу.
4 Перспективний розрахунок рівня безробіття
У даному розділі на основі проведеного аналізу динамічних рядів і кореляційно-регресійного аналізу розрахуємо прогнозні значення рівня безробіття на наступні 4 роки, тобто на 2009, 2010, 2011 і 2012 роки.
На основі рівняння загальної тенденції ряду динаміки = 11,11 - 0,136 t - 0,0276 t 2 можна розрахувати майбутні рівні безробіття на наступні роки.
Для того щоб визначити прогнозні значення необхідно визначити довірчі інтервали, для чого розраховуються середні і граничні помилки.
Середня помилка визначається за формулою
В
де Пѓ 2 у = 3,57
n = 12
Отже
В
Визначаємо граничну помилку по формулою
О” = tОј
де t - кратність, відповідна певної ймовірності або довірчий коефіцієнт.
Приймемо помилку = 5%, тоді відповідна їй ймовірність Р = 95%, і довірчий коефіцієнт t = 1,96
В
Прогнозні значення капітальних вкладень будуть визначатися за формулою
y = y В± О”
Таким чином, з імовірністю 95% і помилкою розрахунків 5% можна стверджувати, що прогнозні значення капітальних будуть знаходитися в отриманих інтервалах (таблиця 16).
Таблиця 16 - Розрахунок прогнозних значень безробіття
t
Роки
Рівні безробіття, виходячи з аналітичної функції y (t),%
Прогнозні значення,%
13
2010
5,21
7,55 - 7,55
...
