о у всіх істотних відносинах відмінності від оригіналу.
Таким чином, вивчення одних сторін модельованого об'єкта здійснюється ціною відмови від відображення інших сторін. Тому будь-яка модель заміщає оригінал лише в строго обмеженому сенсі. З цього випливає, що для одного об'єкта може бути побудовано декілька спеціалізованих моделей які концентрують увагу на певних сторонах досліджуваного об'єкта або ж характеризують об'єкт з різним ступенем деталізації.
На другому етапі процесу моделювання модель виступає як самостійний об'єкт дослідження. Однією з форм такого дослідження є проведення модельних експериментів, при яких свідомо змінюються умови функціонування моделі і систематизуються дані про її поведінці raquo ;. Кінцевим результатом цього етапу є безліч знань про моделі R.
Малюнок 1.1 - Етапи моделювання
На третьому етапі здійснюється перенесення знань з моделі на оригінал формування безлічі знань S про об'єкт. Цей процес перенесення знань проводиться за певними правилами. Знання про моделі повинні бути скоректовані з урахуванням тих властивостей об'єкта - оригіналу, які не знайшли відображення або були змінені при побудові моделі. Ми можемо з достатньою підставою переносити який-небудь результат з моделі на оригінал, якщо цей результат необхідно пов'язаний з ознаками подібності оригіналу і моделі. Якщо ж певний результат модельного - дослідження пов'язаний з відзнакою моделі від оригіналу, то цей результат переносити неправомірно [3, c. 22].
Четвертий етап - практична перевірка отриманих за допомогою моделей знань та їх використання для побудови узагальнюючої теорії об'єкта, його перетворення або управління ім.
Для розуміння сутності моделювання важливо не випустити з уваги, що моделювання - не єдине джерело звань про об'єкт. Процес моделювання занурений в більш загальний процес пізнання. Ця обставина враховується не тільки на етапі побудови моделі, а й на завершальній стадії, коли відбувається об'єднання та узагальнення результатів дослідження, одержуваних на основі різноманітних засобів пізнання.
Моделювання - циклічний процес. Це означає, що за перші четирёхетапним циклом може відбутися другий, третій і т.д. При цьому знання про досліджуваному об'єкті розширюються і уточнюються, а вихідна модель поступово вдосконалюється. Недоліки, виявлені після першого циклу моделювання, зумовленими малим знанням об'єкту і помилками в побудові моделі, можна виправити в наступних циклах У методології моделювання, таким чином, закладені великі можливості саморозвитку.
Проникнення математики в Економічну науку пов'язано з подоланням значних труднощів, що лежать в природі економічних процесів і специфіці економічної науки.
Більшість об'єктів, що вивчаються економічною наукою, може бути охарактеризоване кібернетичним поняттям - складна система [1, c. 14].
Найбільш поширене розуміння системи як сукупності елементів, що знаходяться у взаємодії і утворюють певну цілісність, єдність. Важливим якістю будь-якої системи є емерджентність - наявність таких властивостей, які не притаманні жодному з елементів, що входять в систему. Тому при вивченні систем недостатньо користуватися методом їх розчленування на елементи з подальшим вивченням цих елементів окремо. Одна з труднощів економічних досліджень - в тому, що майже не існує економічних об'єктів, які можна було б розглядати як окремі (позасистемні) елементи.
Складність системи визначається кількістю вхідних в неї елементів, зв'язками між цими елементами, а також взаємовідносинами між системою і середовищем. Економіка країни має всі ознаки дуже складної системи. Вона об'єднує величезне число елементів, відрізняється різноманіттям внутрішніх зв'язків і зв'язків з іншими системами (природне середовище, економіка інших країн і т. Д.). В управлінні економікою взаємодіють природні, технологічні, соціальні процеси, об'єктивні і суб'єктивні чинники.
Складність економіки іноді розглядалася як обгрунтування неможливості її моделювання, вивчення засобами математики. Але така точка зору в принципі неправильна. Моделювати можна об'єкт будь-якої природи і. будь-якої складності, І якраз складні об'єкти становлять найбільший інтерес для моделювання; саме тут моделювання може дати результати, які не можна отримати іншими способами дослідження.
Потенційна можливість математичного моделювання будь-яких економічних об'єктів і процесів не означає, зрозуміло, її успішної здійсненності при даному рівні економічних та математичних знань, наявної конкретної інформації та обчислювальної техніки. І, хоча не можна вказати абсолютні межі математичної формалiзуються економічних проблем, завжди будуть існувати неформалізов...
