Реферат Взаємозв'язок показників діяльності підприємства

> i - частоти

m - показник ступеня

Застосування середніх статечних залежить від цілей і завдань дослідження. Значення середніх статечних не рівні один одному і взаємопов'язані правилом мажорантності середніх.

Середня статечна тим більше, чим більше показник ступеня.

Найбільше поширення набула середня арифметична.

Середня арифметична для не згруповані даних визначається за формулами середньої арифметичної простої.

В В 

Для згрупованих даних застосовується формула середньої арифметичної зваженої

В 

Структурна середня

Мода - значення ознак найбільш часто зустрічаються в сукупності.

Мода для інтервального ряду за формулою

В 

x 0 - нижня межа модального інтервалу

i - величина модального інтервалу

fm 0 ; fm 0-1 ; fm 0 +1 - частоти модального, предмодального і послемодального інтервалу.

Медіана - величина ознаки одиниці сукупності знаходяться в середині рангового ряду. Для парного числа одиниць ряду медіана знаходиться як середня арифметична двох середніх значень. p> Для згрупованих даних:

1. Визначення медіанного інтервалу за кумулятивної частоті (накопиченої)

2. За формулою

В 

x 0 - нижня межа

i - величина медіанного інтервалу

0,5 ОЈ f i - половина суми частот сукупності

S Me -1 - кумулятивна частота предмедіанного інтервалу

f Me - частота медіанного інтервалу

Показники варіації

Характеризує ступінь коливання індивідуальних значень ознаки в сукупності.

Показники:

1. Розмах варіації R = X max - X min

2. Дисперсія - Середній квадрат відхилень індивідуальних значень ознаки від їх середньої арифметичної

В 

3. Середній квадратичне відхилення використовується часто, обчислюється в тих же одиницях, що і ознака.

В 

Дисперсія і середньоквадратичне відхилення для НЕ згрупованих даних розраховується за такими формулами.

Дисперсія без частот:

В 

Середній квадратичне відхилення:

В 
Абсолютні і відносні величини

Абсолютні показники - завжди є іменованими числами, характеризують розміри, досліджуваних явищ, процесів (масу, площа, об'єм, протяжність і т.д.) Можуть бути індивідуальними та зведеними. p> Одиниці вимірювання можуть бути:

1. Натуральні (Штуки, м 3 , км, кг, л)

 натуральні складні (Кв/год електроенергії)

 умовно-натуральні (Переводять в умовні)

 одиниці виміру, осуществляющиеся на основі спеціальних коефіцієнтів, що розраховуються як ставлення споживчих властивостей окремих різновидів продукту до еталонного значення.

 для характеристики вантажообігу і пасажирообороту одиницею вимірювання використовують тонни/км і пасажиро/км.

2. Вартісні одиниці вимірювання дозволяють отримати грошову оцінку соціально-економічних явищ і процесів.

3. Трудові одиниці вимірювання дозволяють враховувати як загальні витрати праці на підприємстві, так і трудомісткість окремих операцій технологію процесу (людино-дні, людино-години)

Відносні показники являють собою результат ділення одного абсолютного показника на інший і висловлюють співвідношення між кількісними характеристиками соціально-економічних явищ і процесів.

Вони можуть бути виражені:

 в коефіцієнтах або частках (Без одиниць виміру)

 у відсотках, в проміле і продецемілях.

Деякі відносні показники виражаються, мають одиницю вимірювання, яка відображатиме зміст, порівнюваних явищ.

Вивчення взаємозв'язку соціально-економічних явищ

Соціально-економічні явища є результат впливу великої кількості причин (факторів)

Ознаки ділять на:

факторні

результативні

Зв'язок м/у факторними і результативними ознаками може бути:

функціональної, при якій кожному значенню факторної ознаки відповідає одне значення результативної ознаки стохастичною, коли причинний залежність проявляється не в кожному окремому випадку, а в загальному середньому при великому числі спостережень. Окремим випадком є ​​кореляційний зв'язок за якої зміна середнього значення результативної ознаки зумовлено зміною факторних ознак.

Зв'язки м/у явищами та його ознаками класифікуються за ступенем тісноти, напрямку і аналітичного вираженню

За ступенем тісноти розрізняють кількісні оцінки тісноти зв'язку

Величина коефіцієнта кореляції

Характер зв'язку

До +/- 0,3

Практично відсутня