адкового процесу
У завданнях статистичного моделювання часто виникає необхідність генерації випадкового процесу із заданою кореляційної функцією або з заданою формою і характеристиками СПМ. Для цих цілей ефективно використовувати генератор процесу АР, показаний на рис. 2.
Генерація випадкового процесу здійснюється методом породжує випадкового процесу.
Породжуючий процес у вигляді білого шуму, звичайно з гаусової функцією розподілу, пропускається через формуючий фільтр, параметри якого визначаються відповідною моделлю АР.
В
В
Малюнок 2. Генератор процесу АР
Для генерації процесу потрібно вибрати необхідну кількість піків СПМ. Тоді порядок моделі АР дорівнює подвоєному числу піків. Так, для СПМ з одним піком на ненульовий частоті, порядок моделі дорівнює 2. Для СПМ з двома піками порядок моделі дорівнює 4. p> Потім вибирають частоту піку і його ширину смуги. Обчислені значення коренів характеристичного рівняння за формулами (24), використовуються для знаходження коефіцієнтів АР. p> Для цього коріння підставляються в відповідні вирази (23). Генерація процесу здійснюється за допомогою рекурентного виразу (1) з використанням породжує білого шуму a [t].
Функція розподілу a [t] може бути будь-який, але, як правило, використовують нормальний розподіл з нульовим математичним очікуванням і одиничної дисперсією. Білий шум з нормальним розподілом отримують з білого шуму з рівномірним розподілом.
