ибок" курсу долара до "чорного вівторка". Як правило, ці значення також замінюються розрахунковими при побудові моделей, але враховуються при розрахунку можливої вЂ‹вЂ‹величини відхилень фактичних значень від отриманих по моделі. p> Відповідність вихідної інформації усім зазначеним вимогам перевіряється на етапі попереднього аналізу часових рядів. Лише після цього переходять до розрахунку та аналізу основних показників динаміки розвитку, побудови моделей прогнозування, отриманню прогнозних оцінок. br/>
1.2 Основні показники динаміки економічних показників
Для кількісної оцінки динаміки явищ застосовуються статистичні показники: абсолютні прирости, темпи зростання, темпи приросту, які можуть бути ланцюговими, базисними або середніми.
В основі розрахунку цих показників динаміки лежить порівняння рівнів
часового ряду. p align="justify"> Якщо порівняння здійснюється з одним і тим же рівнем, прийнятим за базу порівняння, то ці показники називаються базисними.
Якщо порівняння здійснюється за змінної базі, і кожний наступний рівень порівнюється з попереднім, то обчислені таким чином показники називаються ланцюговими.
Абсолютний приріст дорівнює різниці двох порівнюваних рівнів.
Темп зростання є відношення двох порівнюваних рівнів ряду, виражене у відсотках. Темп приросту характеризує абсолютний приріст у відносних величинах. Визначений у відсотках, темп приросту показує, на скільки відсотків змінився порівнюваний рівень по відношенню до рівня, прийнятого за базу порівняння. У таблиці 2.4 наведені формули для обчислення базисних, ланцюгових і середніх показників динаміки. Середні показники: середній абсолютний приріст, середній темп зростання і приросту визначаються для отримання узагальнюючих показників динаміки розвитку. p align="justify"> У таблиці використані наступні позначення: 1 , y 2 , ... , Y t , ..., y n - рівні часового ряду в моменти часу t = 1, 2, ... , N; - довжина часового ряду; y б - рівень часового ряду, прийнятий за базу.
Таблиця 2.4 Основні показники динаміки часових рядів
ПоказательАбсолютний приріст, ? уТемп зростання, Т,% Темп приросту К,% Ланцюговий Базисний Середній
Прогнозування на основі середніх показників динаміки
Опис динаміки ряду за допомогою середнього абсолютного приросту відповідає його поданням у вигляді прямої, проведеної через дві крайні точки. У цьому випадку, щоб отримати прогноз на один крок вперед, досить до останнього спостереженню додати значення середнього абсолютного приросту:
(2.7)
де yn - Фактичне значення в останній n-ій точці ряду;
- прогнозна оцінка значення рівня в точці n +1;
- значення середнього приросту, розраховане для тимчасового ряду.
Щоб отримати прогноз на К кроків вперед, потрібно до останнього спостереженню додати значення середнього абсолютного приросту, помножене на К:
(2.8)
Такий підхід до отримання прогнозного значення коректний, якщо характер розвитку близький до лінійного. На такий рівномірний характер розвитку можуть вказувати приблизно однакові значення ланцюгових абсолютних приростів. p> Застосування середнього темпу зростання (і середнього темпу приросту) для опису динаміки ряду відповідає його поданням у вигляді показової або експоненційної кривої, проведеної через дві крайні точки. Використання цього показника для прогнозу доцільно для процесів, зміна динаміки яких відбувається приблизно з постійним темпом зростання. У цьому випадку прогнозне значення на К кроків вперед може бути отримано за формулою:
(2.9)
де - прогнозна оцінка значення рівня ряду в точці n + до; n-фактичне значення в останній n-ій точці ряду;
- середній темп зростання, розрахований для ряду (у відносних одиницях).
До недоліків середнього приросту і середнього темпу зростання слід віднести те, що вони враховують лише кінцевий і початковий рівні ряду, виключають вплив проміжних рівнів. Тим не менше, ці показники мають широку область застосування, що пояснюється простотою їх обчислення. Вони можуть бути використані як наближені, найпростіші способи прогнозування, що передують більш глибокому кількісному і якісному аналізу. p> Прогнозування за методом експоненційних середніх
В даний час одним з найбільш перспективних напрямків дослідже...
