істіка2, 208751921P (T <= t) одностороннее0, 027278104t критичне одностороннее1, 833112923P (T <= t) двухстороннее0, 054556208t критичне двухстороннее2, 262157158
Розрахункове значення критерію Стьюдента t р = 2,21 менше критичного t КРИТ = 2,306 (взято з таблиці t-розподілів Стьюдента при числі ступенів свободи n -2 = 8 і величиною похибки ? = 0,05), з чого робимо висновок про незначущості коефіцієнта кореляції.
Так як виняток даних по Брянській та Бєлгородської областях згідно з раніше проведеним аналізу не значно впливає на коефіцієнт кореляції, то при знаходженні t-критерію Стьюдента для вибірки вихідних даних при припущенні 5 отримаємо практично аналогічний результат. br/>
Парний двухвиборочний t-тест для середніх r = 0,455 Мінлива 1Переменная 2
Розрахункове значення критерію Стьюдента t р = 2,15 менше критичного t КРИТ = 2,45 (взято з таблиці t-розподілів Стьюдента при числі ступенів свободи n -2 < span align = "justify"> = 6 і величиною похибки ? = 0,05). Коефіцієнт кореляції незначущий.
.4. Зробити підсумкові висновки.
Між показниками роботи вантажних автомобілів великих і середніх організацій автомобільного транспорту в 2006 році існує помірна статистична взаємозв'язок. Для проведення аналізу дані по Брянській та Бєлгородської областях можна не враховувати. p align="center"> Завдання 2
2. За вихідними даними виконати регресійний аналіз:
.1. Розрахувати параметри рівняння лінійної парної регресії;
Лінійне рівняння парної регресії має вигляд:
,
де - оцінка умовного математичного сподівання y ;
b 0, b 1 - емпіричні коефіцієнти регресії, що підлягають визначенню. ...
