що різниця накопичених частот у двох розподілах виявляється великий, то відмінності між двома розподілами є суттєвими. Його доречно застосовувати в тих випадках, коли потрібно перевірити, підпорядковується Чи спостережувана випадкова величина деякому закону розподілу, достовірно відомому. p> З метою перевірки розподілу змінних на нормальність була створена таблиця первинних емпіричних даних. У цій таблиці представлені наступні змінні: В«Опосередковане запам'ятовуванняВ», В«Образне мисленняВ», В«КреативністьВ» (див. Додаток 1). p> Перевірка на нормальність здійснювалася за допомогою критерію Колмогорова - Смирнова в системі STATISTIKA 5.5.
В результаті даної перевірки були отримані представлені нижче графіки-гістограми (див. рис. 2.1-2.3).
В
Рис. 2.1. Розподіл змінної В«Опосередковане запам'ятовуванняВ»
Візуальний аналіз графіка-гістограми дозволяє укласти, що розподіл значень змінної В«Опосередковане запам'ятовуванняВ» не відповідає нормальному.
В
Рис. 2.2. Розподіл змінної В«Образне мисленняВ»
Візуальний аналіз графіка-гістограми дозволяє укласти, що розподіл значень змінної В«Образне мисленняВ» близько до нормального.
В
Рис. 2.3. Розподіл змінної В«КреативністьВ»
Візуальний аналіз графіка-гістограми дозволяє укласти, що розподіл значень змінної В«КреативністьВ» близько до нормального. br/>
Крім того рівень значимості p за умовою Колмогорова - Смирнова з поправкою Лілліефорс по всім змінним не відказали вимогу нормального розподілу (розподіл вважається нормальним, якщо рівень значущості p за умовою Колмогорова- Смирнова з поправкою Лілліефорс більше 0,05!!!).
Висновок: Перевірка розподілу трьох змінних (В«Опосередковане запам'ятовуванняВ», В«Образне мисленняВ», В«КреативністьВ») на нормальність за допомогою критерію Колмогорова-Смирнова показала, що розподіл двох останніх змінних відповідає нормі, а розподіл першої - відмінно від нормального. Тому для подальшої роботи з емпіричними даними по змінної В«Опосередковане запам'ятовуванняВ» використовуємо непараметричні методи. br/>
Розрахунок t-критерію Стьюдента для залежних вибірок
критерій Стьюдента використовується для порівняння середніх показників двох вибірок. Критерій Стьюдента досить просто обчислюється і є в наявності у більшості статистичних пакетів. Як правило, t-критерій використовується у двох випадках:
а) для перевірки гіпотези про рівність генеральних середніх двох незалежних, незв'язаних вибірок (так званий двухвиборочний t-критерій),
б) для зіставлення двох величин після певної корекційної роботи, тобто в даному випадку мова йде про залежних вибірках. p> При застосуванні будь-якого з двох критеріїв, повинна дотримуватися вимога нормальності розподілу. p> З метою розрахунку t-критерію Стьюдента для залежних вибірок була створена таблиця первинних емпіричних даних з В«Образне мислення на по...
