сть жінок з низьким рівнем опосередкованого запам'ятовування,
d - кількість жінок з високим рівнем опосередкованого запам'ятовування.
Заносимо значення цих частот в таблицю розподілу.
Таблиця 1.1 Значення частот розподілу
А1А2А1А2В1abВ11525В2cdВ22730
Перевіримо вимога Юла і Кендалла для кожної теоретичної частоти (кожна теоретична частота повинна бути 5)
а '= (a + b) * (a + c)/N? 5 '= (a + b) * (b + d)/N? 5 '= (a + c) * (c + d)/N? 5 '= (c + d) * (b + d)/N? 5 = a + b + c + d 30 N = 15 +25 +27 +30 = 97 30
Підставляємо значення:
а '= (15 +25) * (15 +27)/97? 17,3? 5 '= (12 +25) * (25 +30)/97? 21? 5
c '= (15 +27) * (27 +30)/97? 24,7? 5
d '= (27 +30) * (25 +30)/97? 32,3? 5
Так як кожна теоретична частота задовольняє вимогу Юла і Кендалла, будуємо теоретичну таблицю розподілу і переходимо до розрахунку.
Таблиця 1.2 Теоретична таблиця розподілу
А1А2В117, 321В224, 732,3 = (ad-bc) 2 * N/(a ​​+ b) * (a + c) * (c + d) * (b + c);
= (450-675) 2 * 97/(15 +25) * (15 +27) * (25 +30) * (25 +27) = 1,02
Для встановлення статистичної значущості отримане значення порівнюємо з меншим значенням і знаходимо рівень значимості p по наступній таблиці:
Таблиця 1.3 Рівень значущості p
2,713,846,6410,83 p0, 10,050,010,001
Якщо p = 0,1 - то має місце тенденція до статистичної значимості; p 0,1 - результат є статистично значущим, p> 0,1 - результат не є статистично значущим.
Якщо результат не є статистично значущим, далі розраховувати не треба!
Так як 1,02 <= 2,71 при p> 0,1, результат не є статистично значущим.
Встановимо силу зв'язку між досліджуваними ознаками. Для цього розрахуємо коефіцієнт спряженості (Чупрова) за формулою:
=; =? 0,1
Якщо 0,3 <0,5, то сила зв'язку слабка;
, 5 <0,7 - середня або помірна;
0,7 - сильна.
(0; 1) 0 1
Так як <0,3, то сила зв'язку слабка.
Висновок: Враховуючи результати-критерію, можна укласти, що між досліджуваними ознаками - опосередкованим запам'ятовуванням і підлогою, відсутня яка б то не була статистично значуща (1,02, p> 0,1) залежність
Перевірка розподілу на нормальність за допомогою критерію Колмогорова-Смирнова
Критерій Колмогорова-Смирнова використовується, як правило, для вирішення тих же завдань, що і критерій ХІ-квадрат. Інакше кажучи, з його допомогою можна порівнювати емпіричне розподіл з теоретичним або два емпіричних розподілу один з одним. Однак, якщо при застосуванні ХІ-квадрат критерію ми зіставляємо частоти двох розподілів, то в даному критерії порівнюються накопичені частоти по кожному розряду. При цьому, як...
