чатку навчального рокуВ» та В«Образне мислення в кінці навчального рокуВ» (Таблиця 3.1).
Розрахунок t-критерію Стьюдента для залежних вибірок здійснювався в системі STATISTIKA.
За умови, що розподіл досліджуваної змінної нормальне!
Таблиця 3.1 Результати діагностики образного мислення у школярів на початку і в кінці навчального року
№ п/пОбразное мислення (на початку навчального року) Образне мислення (наприкінці навчального align = "justify"> У результаті розрахунку були отримані такі дані (див. табл. 3.2.).
Таблиця. 3.2 Результат t-критерію для залежних вибірок
Marked differences are significant at p <, 05000 VariableMeanStd.Dv.NDiff.Std.Dv. Diff.tdfpОМ (на початку навчального року) 5,173082,184806 ОМ (наприкінці навчального року) 13,288462,18135252-8,115382,486464-23,535851,000000
Як видно з таблиці 3.2, існують статистично значущі відмінності в показниках образного мислення на початку навчального року і в кінці навчального року (t-23, 5358, p <0,000001). Виходить, що образне мислення до кінця навчального року значно покращився у випробовуваних представленої в роботі вибірки. Відмінності за вказаною ознакою є достовірними і статистично значущими. p> Дані результати можна представити графічно у вигляді наступної діаграми розмаху (див. рис. 3.1).
В
Рис. 3.1. Діаграма розмаху
Як видно з діаграми розмаху, середні показники образного мислення до кінця навчального року підвищилися. Таким чином, діаграма розмаху ще раз підтверджує відмінність показників образного мислення на початку і в кінці навчального року. p> Висновок: Результат розрахунку t-критерію Стьюдента показав, що існують статистично значущі відмінності рівня образного мислення на початку і в кінці навчального року. Отримані при розрахунку результати також підтверджуються графічно - діаграмою розмаху, наведеної на малюнку 3.1. br/>
Розрахунок рангової кореляції Спірмена
Коефіцієнт кореляції рангів, запропонований К. Спирменом, відноситься до непараметрическим показниками зв'язку між змінними, виміряними в ранговій шкалі. p align="justify"> Цей коефіцієнт визначає ступінь тісноти зв'язку порядкових ознак, які в цьому випадку являють собою ранги порівнюваних величин. p align="justify"> Коефіцієнт рангової кореляції Спірмена використовується для встановлення й оцінки тісноти зв'язку між досліджуваними ознаками. p align="justify"> Коефіцієнт рангової кореляції обчислюється за формулою:
В
де n - кількість ранжируваних ознак (показників, випробовуваних)
D - різниця між рангами за двома змінним для кожного випробуваного
? ( D ВІ) - сума квадратів різниць рангів.
При використанні коефіцієнта...
