графіка ділять на зони пропорційно складовим або відповідно з кількісними значеннями і по довжині стрічки розмічають ділянки відповідно до співвідношенням складових по кожному фактору. Систематизуючи стрічковий графік так, щоб стрічки розташовувалися в послідовному тимчасовий порядок, можна оцінити зміну складових з плином часу.
1.1.4 Z-образні графіки
Z-подібний графік використовують для оцінки загальної тенденції при реєстрації по місяцях фактичних даних, таких як обсяг збуту, обсяг виробництва і так далі. Графік будується наступним чином: 1) відкладаються значення параметра (Наприклад, обсяг збуту) по місяцях (за період одного року) з січня по грудень і з'єднуються відрізками прямої - виходить графік, утворений ламаною лінією; 2) обчислюється кумулятивна сума за кожний місяць і будується відповідний графік; 3) обчислюються підсумкові значення, що змінюються від місяця до місяця (Мінливий підсумок), і будується відповідний графік, утворений ламаною лінією. За мінливий підсумок приймається в даному випадку підсумок за рік, передує даному місяцю. Загальний графік, що включає три побудованих зазначеним чином графіка, має вигляд букви Z, від чого він і отримав свою назву. Z-подібний графік застосовують, крім контролю обсягу збуту або обсягу виробництва, для зменшення числа дефектних виробів і сумарного числа дефектів, для зниження собівартості і зменшення випадків невиходу на роботу і так далі. За мінливого підсумку можна визначити тенденцію зміни за тривалий період. Замість мінливого підсумку можна наносити на графік плановані значення і перевіряти умови досягнення цих значень.
1.1.5 Радіальні графіки (радіаційні діаграми)
Радіальний графік: з центру кола до кола проводять за кількістю факторів прямі (Радіуси). На ці радіуси наносять поділки градуювання і відкладають значення даних (відкладені точки з'єднують відрізками). Ця радіаційна діаграма являє собою комбінацію кругового та лінійного графіка. Числові значення, пов'язані кожному з факторів порівнюють зі стандартними значеннями, досягнутими іншими фірмами. Його використовують для аналізу управління підприємством, для оцінки якості і так далі.
В
1.2 Стратифікація даних
В
Розшарування (Стратифікація) даних є одним з найбільш простих статистичних методів. У відповідності з цим методом виробляють розшарування даних, тобто групують дані залежно від умов їх отримання і роблять обробку кожної групи окремо.
Наприклад, розшарування можна провести за такими ознаками:
- розшарування за виконавцями - по працюючих, за статтю, за стажем роботи і так далі;
- розшарування по машинах і обладнанню - за новим і старим обладнанню, по марці обладнання, по конструкції і так далі;
- розшарування за матеріалом - за місцем виробництва, по фірмі-виробнику, по партії, по якості сировини і так далі;
- розшарування за способом виробництва - по температурі, за ...
