еження.
В основі теорії вибіркового спостереження лежать теореми законів великих чисел, які дозволяють вирішити два взаємопов'язані питання вибірки: розрахувати її обсяг при заданій точності дослідження і визначити помилку при даному обсязі вибірки.
При використанні вибіркового методу зазвичай використовуються два види узагальнюючих показників: відносну величину альтернативного ознаки і середню величину кількісної ознаки.
До умов застосування вибіркового спостереження відносять: 1) мета спостереження - за частиною сукупності або відібраної вибірці зробити висновок про всю сукупності;
2) основний принцип - кожна одиниця сукупності повинна мати рівну можливість бути відібраної в вибірку, тобто випадковий принцип відбору.
1.2 Типовий відбір і його різновиди
Одне з найважливіших завдань вибіркового спостереження - характеристика генеральної сукупності з різних точок зору. На практиці розроблено метод вибірки, поєднує переваги випадкової вибірки (виявлення варіацій) і відтворення структури генеральної сукупності [№ 1, стор 32]. Він отримав назву типової вибірки (цю вибірку також називають розшарованої, стратифікованої).
Типовий відбір застосовується для відбору одиниць із неоднорідної сукупності, який використовується в тих випадках, коли всі одиниці генеральної сукупності можна розбити на кілька якісно однорідних, однотипних груп за ознаками, що впливає на досліджувані показники.
При розшарованому відборі сукупність, містить N одиниць, спочатку підрозділяється на подсовокупности, що складаються відповідно з N1, N2, N3 ..., Ni одиниць. Ці подсовокупности не містять загальних одиниць і разом вичерпують всю сукупність, так що
N1 + N2 + ... + Ni = N.
Такі подсовокупности називаються шарами (групами). Для того щоб можна було повністю скористатися вигодами від розшарування, значення Ni повинні бути відомі. Коли шари визначені, вибірка витягується з кожного шару, причому відбір у різних шарах проводиться незалежно. Обсяги вибірок всередині шарів позначаються відповідно через n1, n2, ..., ni.
Розшарування - досить поширений прийом. Це обумовлено багатьма причинами; перерахуємо основні з них:
1) Якщо бажано отримати з певною точністю дані про деяких підрозділах сукупності, то кожне таке підрозділ рекомендується розглядати на правах самостійної В«сукупностіВ»;
2) застосування розшарування може бути продиктовано організаційними міркуваннями, наприклад агентство, проводить обстеження, може мати районні відділення, кожне з яких забезпечує проведення обстеження будь-якої частини сукупності;
3) проблеми, пов'язані з відбором в різних частинах сукупності, можуть сильно різнитися. При вибіркових обстеженнях населення людей, що знаходяться в таких закладах, як готелі, лікарні, в'язниці, часто виділяють в окремий шар, на відміну від людей, що живуть у звичайних будинках, оскільки до відбору в цих двох...
