випадках потрібно різний підхід. При обстеженні, зробленому з метою вивчення ділової активності, ми можемо скласти список великих фірм, виділивши їх в окремий шар. Для більш дрібних фірм можна застосувати один з видів територіального відбору;
4) розшарування може дати виграш у точності при оцінюванні характеристик всієї сукупності. Іноді неоднорідну сукупність вдається поділити на подсовокупности, кожна з яких внутрішньо однорідна. Це і мається на увазі під назвою шар. Якщо кожен шар однорідний в тому сенсі, що результати вимірювань в ньому дуже мало змінюються від одиниці до одиниці, то можна отримати точну оцінку середнього значення для будь-якого шару по невеликій вибірці в цьому шарі. Потім ці оцінки можна об'єднати в одну точну оцінку для всієї сукупності [№ 4, стор 104].
Іншими словами, розшарування можна розглядати як процедуру вилучення вибірок, в якій на звичайний випадковий відбір накладені деякі обмеження або умови. При виконанні певних умов та накладення правильних обмежень можна отримати значний виграш в надійності і, як правило, з малими додатковими витратами, або зовсім без них. В іншому, але близькому сенсі, розшарування - це спосіб включення знань про загальній сукупності і її сукупностях за ознаками в процедуру відбору таким чином, щоб підвищити її ефективність [№ 2, стор 170].
Типовий відбір зазвичай застосовується при вивченні складних статистичних сукупностей. Наприклад, при вибірковому обстеженні сімейних бюджетів робітників і службовців в окремих галузях економіки, продуктивності праці робітників підприємства, представлених окремими групами по класифікації.
Число відбираються одиниць з кожної типової групи залежить від ряду факторів, у тому числі від способу відбору. Розрізняють такі види вибірки одиниць з типових груп:
непропорційна обсягом типових груп - загальне число відбираються одиниць поділяється на число типових груп і отримана величина дає чисельність вибірки з кожної типової групи:
,
де ni - чисельність вибірки в i-тій групі, n - чисельність вибірки, l - число груп;
пропорційна об'єму типових груп, які формуються на незмінності співвідношення обсягів вибіркової і генеральної сукупності:
,
де ni - чисельність вибірки в i-тій групі, Ni - чисельність у i-тій групі, N - чисельність генеральної сукупності;
пропорційна об'єму типових груп і варіації группировочного ознаки:
,
де ni - чисельність вибірки в i-тій групі, n - чисельність вибірки, - середньоквадратичне відхилення в i-тій групі, Ni - чисельність у i-тій групі. br/>
2. Оцінка параметрів генеральної сукупності
В
2.1 Основні форми статистичних показників і види їх оцінки
Статистичні показник - Узагальнююча кількісна характеристика частини або всієї сукупності явищ в конкретних умовах місця і часу. У теорії несплошного спостереження показник виражається в наступних формах...
