ехнологічний режим у значний межах, что НЕ всегда Можливо;
в) трівалість випробувань и складність Обробка даних. Наявність математичної МОДЕЛІ (за умови, что вона й достатньо надійно опісує процес) дозволяє однозначно простіше вірішіті Завдання оптімізації аналітічнім або Обчислювальна методами [1]. br/>
Характеристика методів Вирішення Завдання оптімізації
При вірішенні конкретної задачі оптімізації Дослідник Перш за все винен вібрато математичний метод, Який наводить Бі до кінцевіх результатів з найменшого витратами на обчислення або ж давай можлівість отріматі Найбільший об'єм ІНФОРМАЦІЇ про майбутнє решение. Вибір того або Іншого методу в значній мірі візначається постановкою оптімальної задачі, а такоже математичность моделлю, яка вікорістовується для оптімізації об'єкту. p align="justify"> У Данії годину для Вирішення оптимальних Завдання застосовують в основному наступні методи: 1) метод Дослідження функцій Класичного аналізу, 2) методи, засновані на вікорістанні невизначенності множніків Лагранжа, 3) варіаційне числення; 4) дінамічне програмування; 5) принцип максимуму; 6) Лінійне програмування; 7) нелінійне програмування.
Як правило, не можна рекомендуваті який-небудь один метод, Який можна використовуват для Вирішення всех без віключення завдань, что вінікають на практіці. Одні методи в цьом відношенні є загальнішімі, Другие - Менш Загальний. Цілу групу методів (методи Дослідження функцій Класичного аналізу. Метод множніків Лагранжа, нелінійне програмування) на ПЄВНЄВ етапах решение оптімальної задачі можна застосовуваті у поєднанні з іншімі методами, Наприклад дінамічнім Програмування и принципом максимуму. p align="justify"> Деякі методи спеціально розроблені або Найкраще підходять для Вирішення оптимальних Завдання з математичность моделями Певного вигляд. Так, математичний апарат лінійного програмування спеціально Створений для Вирішення Завдання з лінійнімі крітеріямі оптімальності и лінійнімі обмеженності на змінні и дозволяє вірішуваті більшість Завдання, сформульованіх в такій постановці. p align="justify"> Дінамічне програмування Ідеально прістосоване для Вирішення Завдання оптімізації багатостадійніх процесів, особливо Завдання, в якіх на Кожній стадії є невелика кількість змінніх.
Методи Дослідження функцій Класичного аналізу
Методи Дослідження функцій Класичного Аналізує найбільш відомімі методами Вирішення нескладними оптимальних Завдання Які відомі з курсом математичного аналізу. Звичайний ОБЛАСТЬ Використання даніх методів є Завдання з відомим аналітічнім вираженною крітерію оптімальності, что дозволяє найти НЕ Дуже складенні, такоже аналітичне вираженною для похідніх. Отримані прірівнюванням до нуля похідні рівняння, что візначають Екстремальні решение оптімальної задачі, вкрали Рідко удається вірішіті аналітічнім шляхом, тому,...
