короткостроковим.
1.5 Обгрунтування і опис методів, що використовуються в ході дослідження
Для даного дослідження обраний досить широкий діапазон моделей дослідження:
В· Адитивна модель;
В· Мультиплікативна модель;
В· Одновимірний аналіз Фур'є;
В· Регресійна модель із змінною структурою (фіктивні змінні);
В· Адаптивна сезонна модель.
Вибір проводився виходячи з особливостей вибірки - у вихідних даних присутня тенденція часового ряду, а також спостерігається наявність періодичних коливань. Вибрані моделі досить добре описують такі процеси.
Для адитивної і мультиплікативної моделей часового ряду необхідно провести згладжування методом простої ковзної середньої.
Оцінка параметрів кожній з моделі проводиться методом найменших квадратів (МНК).
1.6 Формулювання робочих гіпотез
У період з січня по грудень 2009р. Динаміка зміни природного приросту населення буде мати зростаючу тенденцію і, отже, значення показника будуть збільшуватися.
В
2. Практична частина
2.1 Аналіз вихідних даних
Розглянемо графік часового ряду вихідних даних природного приросту населення РФ в період з січня 2006 року по грудні 2008 року (Додаток 1). Проаналізувавши графік, робимо висновок про наявність сезонних коливань з періодичністю 12 місяців і зростаючою тенденцією, що наочно відображено в побудованому графіку сезонної хвилі (Додаток 2). Підтвердження даним фактом відображено в АКФ і ЧАКФ (Таблиця 1). br/>
Таблиця 1 - Значення АКФ і ЧАКФ
Лаг
АКФ
ЧАКФ
1
0,664
0,664
2
0,537
0,173
3
0,337
-0,135
4
0,242
0,011
5
0,065
-0,164
6
-0,058
-0,120
7
-0,051
0,155
8
0,044
0,225
9
0,104
0,067
10
0,216
0,152
11
0,247
-0,031
12
...
