0,369
0,132
13
0,208
-0,300
14
0,162
-0,025
15
0,024
-0,036
Найбільше значення досягається на 1 лагу, отже, присутня тенденція часового ряду. Викиди по АКФ - 1 і 12 лаг, за ЧАКФ - 1 і 13 лаг - гіпотеза про сезонні коливаннях з періодичністю 12 місяців підтверджується. Якість кожної моделі будемо оцінювати за показниками среднеквадратической помилки і середньої помилки апроксимації. Після побудови всіх моделей зробимо по кожній з них прогноз і проаналізуємо отримані результати.
2.2 Аддитивна модель часового ряду
За графіком тимчасового ряду можна встановити наявність приблизно рівною амплітуди коливань. Це свідчить про відповідність цього ряду адитивної моделі. Розрахуємо її компоненти.
Розрахункова таблиця моделі наведена в Додатку 3.
Крок 1. Проведемо вирівнювання вихідних рівнів ряду методом простої ковзної середньої. Для цього:
В· Підсумуємо рівні ряду послідовно за кожні 12 місяців із зсувом на один момент часу і визначимо умовні річні обсяги показника;
В· Розділивши отримані суми на 12, знайдемо ковзаючі середні. Зазначимо, що отримані таким чином вирівняні значення вже не містять сезонної компоненти;
В· Наведемо ці значення у відповідність з фактичними моментами часу, для чого знайдемо середні значення з двох послідовних ковзних середніх - центровані ковзаючі середні.
Крок 2. Знайдемо оцінки сезонної компоненти як різниця між фактичними рівнями часового ряду і центрованими ковзаючими середніми. Використовуємо ці оцінки для розрахунку значень сезонної компоненти S. Для цього знайдемо середні за кожний місяць (по всіх роках) оцінки сезонної компоненти Si. У адитивної моделі це виражається в тому, що сума значень сезонної компоненти за всіма місяцями повинна дорівнювати 0. p> Для даної моделі маємо:
-20801,292 - 229,292 - 10613,250 - 6961,104 - 11583,625 - 676,625 + 13547,792 + 16693,917 + 13749,417 + 4680,354 - 463,792 - 1198,000 = -3855,500
Визначимо коригуючий коефіцієнт:
k = -3855,500/12 = -321,292
Розрахуємо скориговані значення сезонної компоненти як різниця між її середньої оцінкою і коригувальним коефіцієнтом k:
В
Перевіримо умову рівності нулю суми значень скоригованої сезонної компоненти:
-20480,000 + 92,000 - 10291,958 - 6639,813 - 11262,333 - 355,333 + 13869,083 + 17015,208 + 14070,708 + 5001,646 - 142,500 - 876,708 = 0
Таким чином отримані наступні значення скоригованої сезонної компоненти (Таблиця 2):
Таблиця 2 - Значення скоригованої сезонної компоненти
<...
