">. Інтегрування проводимо до деякої сталої величини y0 [i], для чого задаємо велике значення Tk = 3600. p align="justify"> Для даної моделі прийняті наступні допущення:
. розчинник і фаза рафінату взаємно нерозчинні;
. величина об'ємного коефіцієнта масопередачі постійна по висоті колони;
. об'ємні швидкості розчинника і рафінатной фази постійні по висоті колони;
. обсяги осередків ідеального змішування однакові по висоті колони;
. зворотне перемішування в межах кожної фази виражається постійними коефіцієнтами зворотного перемішування;
. концентрація кожної фази постійна в межах кожного осередку ідеального змішування;
. початок відліку висоти ведеться з боку входу фази рафінату.
Етапи імітаційного дослідження моделі
1. Будується традиційна модель об'єкта.
2. Вивчаються діапазони, ймовірності, характер, частота, зміна вхідних змінних.
. Конструюється генератор випадкових чисел (розробляється програма), відповідна реальним вхідним впливів.
. Визначається (задається) цікавить нас ключова подія (добре-погано).
. Проводиться багаторазове моделювання:
а) генеруються вхідні дані;
б) проводиться розрахунок;
в) з'ясовується чи настав цікавить подія.
. Обчислюється оцінка ймовірності настання події
,
де n - загальна кількість випробувань; nA - кількість подій, що відбулися.
Дослідження моделі
Витрата води, що поступає непостійний і змінюється з незалежних від нас причин. Для обліку цих змін використовуємо генератор випадкових чисел. Так як середня витрата води дорівнює 0,001 м 3 /с генерування виробляємо в межах від 0,0007 м 3 /с до 0,0013 м 3 /с.
Значення витрати має нормальний розподіл і характеризується мінімальним і максимальним значеннями 0,0007 м/с і 0,00122 м/с відповідно, а також математичним очікуванням - 0,00098 і дисперсією - 0,00089. За отриманими даними побудуємо гістограму розподілу випадкових величин:
В
При нормальному законі розподілу витрати води генерування виробляємо наступним чином:
double xn (double m, double s, double min, double max)
{i; xr, x, su...
