ця 2.1 Розрахунок параметрів множинної регресії
№
На основі побудованої таблиці складаємо систему рівнянь.
В
Система вирішується за методом Крамера. Головний визначник системи:
В
Знаходимо приватні визначники.
В В В
Рішення вихідної системи:
,,.
Рівняння регресії має вигляд:
В
Показник або коефіцієнт множинної кореляції визначається за формулою
,
де
- сума квадратів різниці виміряного і обчисленого значень ознак,
- сума квадратів різниці виміряного та середнього значень ознак.
Таблиця 2.2 Розрахунок коефіцієнта множинної кореляції
Величина коефіцієнта множинної кореляції дуже близька до 1, це означає дуже тісний зв'язок між результатом і набором ознак.
Оцінюємо статистичну значущість параметрів за F-критерієм Фішера.
,
де
- показник множинної кореляції, - число спостережень, - число факторів (змінних).
В
Табличне значення F-критерію при рівні значущості одно, при рівні значущості одно.
Параметри рівняння статистично значимі для ймовірності.
Завдання 3
Є дані про рівень середньорічних цін на какао-боби з Бразилії (ціна в тис.руб за тонну).
Номер кварталаУровень цени117, 3216,2316,6418,4517,8616,5717,0819,4918,01016,61117,21219,81318,41417,51517,61619,6
Потрібно побудувати мультипликативную модель тренда. Зробити прогноз ціни на чотири роки вперед. p align="justify"> Рішення.
Вихідний часовий ряд вирівнюється методом ковзного вікна. Інтервал (крок) для розрахунку ковзної середньої приймається рівним 4 кварталах. br/>В В
і т.д.
статистичний прогноз регресія
Крок ковзної середньої обраний парних, тому отримані значення необхідно центрувати, тобто знову розрахувати ковзаючі з кроком 2.
В
і т.д.
Оцінка сезонної компоненти є частка від ділення фактичних значень ціни на центровані ковзаючі середні.
На основі проведених розрахунків заповнюється таблиця.
Таблиця 3.1 Згладжування вихідного ряду методом ковзної середньої і розрахунок сезонної компоненти
КварталЦенаСред.скользящая за 4 кварталаЦентрірованная скольз.средняяОценка сезонної компоненти117, 3 --- 216,2 - -1619,6 --- p align="justify"> За кожен квартал визначається середня оцінка сезонної компоненти. Так як кварталів 16, виходить 4 роки за 4 квартали. У моделях з сезонною компонентою передбачається, що сезонні впливу за період взаімопоглощаются, тобто сума значень сезонних компонент кожного кварталу повинна дорівнювати 4. br/>
Таблиця 3.2 Коригування сезонної компоненти
ПоказателіНомер ро...
